学习缝合的手术机器人开发的人工智能
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科学家们为外科手术机器人开辟了一种新的人工智能 。这种称为Motion2Vec的人工智能使外科手术机器人可以缝合 。此外 ， 该算法还学会了仅用其观看的视频缝制（?。┑哪芰?。
人工智能已经成为我们生活中不可或缺的现实 。工程师正在为几乎每个行业进行人工智能集成 。如今，包括医学和人工智能在内的机器人已成为外科医生的重要助手 。即使是现在 ， 机器人也有能力缝制手术针 。那么，机器人如何学习缝制手术缝合线呢?
文章插图
如果外科医生通过观看视频学会了缝制您的能力，您会怎么想?您可能不希翼该外科医生为您进行手术 。但是 ， 工程师们对他们用手术缝合视频创建的人工智能算法进行了培训，这种名为“ Motion2Vec”的算法超出了预期 ， 并且具有良好的手术缝合能力 。根据声明，该算法的成功率为85.5% 。
【学习缝合的手术机器人开发的人工智能】该算法由加利福尼亚大学 ， 英特尔和Google Brain的工程师开辟，已在达芬奇机器人手术系统中进行了测试 。在测试期间，Motion2Vec算法仅治理机器人 。研究表明 ， 该算法至少在织物上是成功的 。但是 ， 人工智能要缝合到一个真实的人上 ， 还有很长的路要走 。
关于该主题的解释是研究的第一名 。它来自Ajay Tanwani 。Tanwani说，Motion2Vec实际上是由小型算法组成的，这些小型算法仅使用标记数据合并新数??据 。据Tanwai称，在织物上取得成功非常重要 ， 但是这种人工智能仍需要解决一些问题才干在肉上使用 。
Tanwani计划在下一个阶段将该算法集成到不同的组织类型中 。换句话说，在接下来的时间里将确定测试对真实肉类的成功程度 。此外，Tanwani说，他们的目标是使他们开辟的人工智能更加自动化，并为手术室创建助手 。固然 ， 外科医生将继续是手术室的唯一老板 。
Tanwani说，他们正在研究的人工智能可以被视为自动驾驶汽车系统 。因此，当操纵权掌握在外科医生手中时，这种人工智能将在手术过程中处理其他重要事项 。而且，它将在此过程中继续学习，并且会变得更好，人们可以依靠 。
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