python机器学习API介绍20: 密度聚类及其用法( 四 )
APIs = [
core_nums = [
for epsilon in epsilons:
clst = cluster.DBSCAN(eps=epsilon)
predicted_labels = clst.fit_predict(x)
APIs.append(adjusted_rand_score(labels_true predicted_labels))
core_nums.append(len(clst.core_sample_indices_))
#绘图
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(121)
ax.plot(core_nums APIs marker=\"+\")
ax.set_xscale(\"log\")
ax.set_xlabel(\"epsilon\")
ax.set_ylim(01)
ax.set_ylabel(\"DBSCAN API\")
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