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报告|人工智能想变“聪明”亟待算力升级

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【报告|人工智能想变“聪明”亟待算力升级】最新一份有关人工智能的报告——《2020-2021中国人工智能计算力发展评估报告》近日出炉 。 报告预测 ， 到2024年中国在全球人工智能市场的占比将达到15.6% ， 成为全球人工智能产业增长的重要驱动力和中坚力量 。
这一报告由国际数据研究机构IDC与浪潮集团联合发布 ， 这也是人工智能计算力系列报告自2018年起连续第三年的发布 。
报告预测 ， 随着人工智能算法的突飞猛进 ， 2020年中国人工智能市场规模将达到约62.7亿美元 ， 未来4年将保持30.4%的年复合增长率 ， 2024年将达到172.2亿美元的市场规模 。 虽然受新冠肺炎疫情影响 ， 中国人工智能整体市场规模增速未达到IDC去年预期 ， 但仍将高于预测期内全球人工智能市场20.1%的平均增速 。
然而 ， 报告也再次点出人工智能发展过程中一个普遍存在的需求和挑战——计算力 ， 这是未来人工智能应用取得突破的决定性因素 。
具体来看 ， 缺乏模型训练所需的数据、算力基础架构存在不足 ， 以及人工智能应用方案的成本过高等因素 ， 是人工智能行业发展目前面临的主要挑战 。 而在人工智能三要素——数据、算法和算力中 ， 算力已成为制约人工智能产业化进一步发展的关键 。
计算力究竟有多重要？用中国工程院院士、浪潮集团首席科学家王恩东的话说 ， 人类社会已经快速步入到智慧时代 ， 计算力是这个时代的核心驱动力、生产力 。
王恩东说 ， 一个国家的GDP与其计算力呈现出明显的正相关关系 ， 全球GDP排名前五的国家 ， 与全球服务器出货量前五名几乎保持一致 。 而今天市值排名前十的巨头 ， 比如苹果、亚马逊、谷歌、脸书 ， 等等 ， 毫无例外地都是全球服务器采购量最靠前几名的公司 。 从某种意义上说 ， 计算力就是生产力 。
这份最新出炉的报告同时发布了2020年中国人工智能城市排行榜 ， 排名前十的城市依次为北京、深圳、杭州、上海、重庆、广州、合肥、苏州、西安、南京 。 与2019年相比 ， 深圳超过杭州位居第二 ， 重庆则进入第一梯队 。
从人工智能行业应用渗透度来看 ， 互联网依然稳居第一 ， 电信和制造业的应用场景更加丰富 ， 市场潜力预计将有较大的提升 。 2020年上半年 ， 医疗行业在疫情的影响下加速了人工智能应用的落地 ， 在多方面取得了显著成效 ， 人工智能应用渗透度大幅提升 。
在人工智能专家看来 ， 要让人工智能进一步产业化、变得更“聪明” ， 还要看算力的表现 。 未来人工智能将越来越强大 ， 成为一个基础性的技术 ， 相应地 ， 它对计算力的要求也将越来越高 。
2020年4月 ， 国家发展改革委首次明确“新基建”的范围 ， 其中就包括以数据中心、智能计算中心为代表的算力基础设施 。
报告也提出 ， 人工智能计算能力侧面反映了一个国家最前沿的创新能力 ， 对于人工智能算力的投入 ， 也说明国家在战略层面对人工智能的重视 ， 以及企业希望通过人工智能的发展契机提升核心竞争力的迫切愿景 。
人工智能要想变得“聪明” ， 算力升级势在必行 。
中青报·中青网采访人员 邱晨辉 来源：中国青年报

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