智见|阿里云郝冲:阿里云边缘云,驱动行业新价值
备受关注的Distributed Cloud|2021全球分布式云大会·北京站于4月7日隆重召开 , 分布式云是2021年全球十大重要战略科技趋势 , 利用分布式架构技术创新 , 连接边缘节点、私有云和公有云的IT资源组成分布式混合云 。
全球分布式云联盟力求打造分布式云计算旗舰级技术盛会 , 本次大会共设有分布式云报告会、边缘计算论坛、Serverless云原生论坛、分布式数据库论坛、分布式存储论坛 , 跨境SD-WAN咨询会等六大论坛 , 围绕分布式云、分布式算力、Serverless、云原生、HTAP、IPFS等技术与实践展开 。 联合阿里云、腾讯云、百度云、金山云等全栈技术引领者与全球分布式云联盟携手打造这场技术饕餮盛宴 。
在4月7日上午举办的分布式云报告会上 , 阿里云边缘云资深专家郝冲发表了《阿里云边缘云 , 驱动行业新价值》的主题演讲 。
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郝冲首先对边缘云的特性进行了介绍:边缘云属于边缘计算大范畴中的一部分 , 边缘云的构造特点是具有很强的分布式属性和边缘部署属性 。 区别于中心云在单点上依赖强大的基础设施构造非常强的可靠性 , 边缘云是通过边缘架构和多分布的特点来构建的 。
5G发展让更多数据和计算发生在边缘
关于5G时代边缘云的发展前景 , 郝冲表示 , 随着5G网络对移动宽带的增强 , 海量终端互联以及对于高可靠低时延连接的需求 , 边缘云的价值将日益凸显 。 边缘云通过流量在边缘收敛 , 实现对5G大流量的本地化处理和分发 , 避免海量流量对骨干网络的冲击 , 同时也有效降低海量流量的远程传输成本 。
依托分布式架构 , 边缘云计算实现对海量终端高并发的分布式处理、深入场景的本地化计算能力 , 有效提升计算效率 。 同时 , 边缘云通过就近部署 , 满足5G低延时处理的场景化需求 。
【智见|阿里云郝冲:阿里云边缘云,驱动行业新价值】5G业务的快速发展使得80%的数据和计算将发生在边缘 , 极大地推动边缘云行业的快速发展 。 5G新基建+边缘云计算将会带来新的行业应用革命 , 阿里云基于不同类型场景打造云-边-端协同体系 。
提及阿里云边缘云的优势时 , 郝冲表示 , 阿里云拥有遍布全球的边缘云节点 , 边缘云具有分布式特性 , 节点数量和分布的广度决定了边缘云整体提供的场景丰富度 。 同时阿里云能够非常方便地将合作伙伴的基础设施引入到阿里边缘云生态中 , 支持更多的本地场景落地 。
新算力 新网络 新生态
随着数字智能化时代的到来 , 如何更好地在网络上构建服务能力 , 用数字化和智能化的能力提升效率成为摆在行业面前的重大难题 。 为此 , 郝冲总结出了“新算力、新网络、新生态”的理念 。
新算力 , 数字孪生与物理终端的协同计算
阿里边缘云通过对边缘算力的调度 , 基于物理终端接入位置、边缘节点位置和算力状态 , 进行边缘算力与物理终端的匹配和协同调度 , 在保证业务低延时响应的同时 , 实现终端对边缘节点算力的位置无感 , 可面向云应用、云终端、云手机等场景 , 实现部署在阿里云边缘云的虚拟设备或算力单元、与物理终端侧的系统或应用、以及用户的操作的计算协同 。
边缘云为终端处理 , 提供充足的低延时、弹性算力支撑 , 让用户拥有与设备本地操作一致的业务体验 。
新网络 , 基于分布式节点的多边协同网络
阿里边缘云基于广泛的节点能力 , 构建了阿里云的边缘网络 , 实现了终端-边缘、边缘-边缘、边缘-中心的一体化协同 , 为上层业务应用屏蔽复杂的网络环境 , 提供高质量的端到端网络连接能力 。
阿里云已经在“边缘-边缘”、“边缘-中心”形成了一张协同网络 , 为边缘计算、中心计算之间提供优质、安全的网络传输能力 。
郝冲提到 , 随着未来5G快速发展 , 边缘云网络也必须与电信运营商紧密合作 , 基于运营商的MEC、5G切片等核心能力 , 构建‘云-边-端’一体的融合网络 , 通过阿里云边缘云PAAS平台可以进一步释放边缘网络能力 。
现在各种资源云化已经是成为一种必然趋势 , 云原生从应用端反向会要求资源供给的方式必须是以云化的方式来提供 , 而原生应用基于云原生才能更好的完成构建 , 越来越多的技术演进也要求为前端应用提供更多的便利 , 让应用的发生和演进速度变得更快 , 这种双向的演进催生出各种能力云化变成新型的交互方式 。
郝冲通过基于5G网络发展的基础之上进行的直播和算力上移两个场景的应用案例 , 讲解了阿里云边缘云在实践中如何解决的业务痛点 。
场景一 自由视角在线直播
自由视角在线直播场景对终端分辨率和计算能力的要求非常高 , 只有高端机型才可以支持 , 终端用户覆盖率急需提升;直播过程中用户视角角度增大和清晰度提升要求非常高的下行带宽 ,, 如何解决卡顿也是业务发展面临的问题 。
针对上述业务痛点 , 郝冲认为 , 在此类场景下不应将所有的视频流推向用户终端 , 而是根据用户的交互行为进行不同流的调整和不同编码速度的调整 。
场景二 算力上移
在算力上移的场景中 ,郝冲以云游戏这一典型场景举例 , 在画面处理上 , 不同的终端承受能力不同 , 将画面处理进行算力上移 , 将大量的游戏场景渲染放在边缘云处理 , 通过GPU加工成视频流 , 手机只要具备视频播放能力就可以玩任意场景需要的游戏 。
郝冲列举的另一个例子 , 是瘦客户端 。 对于具备播放能力而不具备算力的瘦客户端 , 将原本需要再客户端完成的渲染及强交互等功能移到云上 , 在边缘云上完成渲染之后变成单视频的播放和交互数据下发瘦终端即可 。
在过去的一年里 , 阿里云不断挖掘边缘云计算在垂直领域中的场景化应用 , 推动各行业应用架构升级 。 目前 , 阿里云边缘云已经在新零售、交通、教育、家庭娱乐、生产制造等多个场景中有了很好的落地实践 。
新生态 , 共同打造多云协同边缘云体系
除了不断挖掘应用场景之外 , 阿里云还一直致力于打造边缘云标准化生态 。 郝冲说 , 近年来 , 阿里云边缘云和运营商MEC展开深度技术合作 , 共同制定了跨云互联互通的标准化接口 , 初步实现了边缘云资源的跨云调度和部署、网络协同和生命周期管理 。
演讲最后 , 郝冲表达了阿里云边缘云面向未来的憧憬:
阿里云边缘云希望能和更多的行业合作伙伴一起 , 从标准、技术、产品、应用等多维度进行深度融合 , 共同找到更丰富的、面向多行业的边缘应用场景应用 , 持续为客户创造价值!
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