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机器|【私董汇】被传得神乎其神的「抖音算法」，了解一下？

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关于抖音算法 ， 看这一篇就够了
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10天搞定100万粉丝 ， 不黑不吹 ， 抖音算法就是这么神奇！
……
额……以上纯属杜撰 ， 如有雷同实属巧合 。
作为抖音的核心竞争力之一——推荐算法 ， 自从推出之日起就被很多人津津乐道 。 今天 ， 我们就来聊一聊 ， 这个被众多抖音玩家传得神乎其神的「推荐算法」 。
据抖音工作人员透露 ， 推荐算法一直都封存于黑盒之中 ， 真正摸透这套算法规则的 ， 在抖音内部也不会超过五指之数 。
可以这么说 ， 截止到目前 ， 外部任何关于抖音算法的论断都是推测 。
不同的是 ， 这些推测接近真相的距离 。
一、双重审核
在抖音 ， 每天有数量庞大的新作品上传 ， 纯靠机器审核容易被钻空子 ， 纯靠人工审核又不太现实 。
因此 ， 双重审核成为抖音算法筛选视频内容的第一道门槛 。
机器审核：一般是通过提前设置好的人工智能模型来识别你的视频画面和关键词 ， 它主要有两个关键作用：
其一 ， 审核作品、文案中是否存在违规行为 ， 如果疑似存在 ， 就会被机器拦截 ， 通过飘黄、标红等提示人工注意；
【机器|【私董汇】被传得神乎其神的「抖音算法」，了解一下？】其二 ， 通过抽取视频中的画面、关键帧 ， 与抖音大数据库中已存在的海量作品进行匹配消重 ， 内容重复的作品进行低流量推荐 ， 或者降权推荐（仅粉丝可见、仅自己可见） 。
人工审核：主要集中在3块：视频标题、封面截图和视频关键帧 。
针对机器审核筛选出疑似违规作品 ， 以及容易出现违规领域的作品 ， 抖音审核人员进行逐个细致审核 。
如果确定违规 ， 将根据违规账号进行删除视频、降权通告、封禁账号等处罚 。
二、叠加推荐
通过双重审核的作品 ， 系统将会分配给你一个初始流量池：200-300在线用户 。
不管是刚加入抖音的新号 ， 还是粉丝千万的红人、大V ， 系统都会一视同仁 。
只是接下来的叠加推荐 ， 会大不同 。
很多抖音新手的疑惑 ， 往往也集中在这里：
为什么粉丝量相差无几 ， 系统给别人的推荐更多？
为什么粉丝量更大的账号 ， 获得的推荐更多？
抖音的叠加推荐 ， 大概率受这几方面的影响：
1.账号初始权重；
2.初始流量池用户反馈（点赞率、评论率、转发率、完播率和关注比例） ， 以及持续反馈；
3.账号已有粉丝反馈；
4.外部真实账号激活（互赞互评互转一类）行为 。
新账号VS新账号
更完整的账号信息、更健康的养号行为、更垂直并且高质量的内容 ， 获得的系统叠加推荐 ， 或者说成为“爆款”的机会越高 。
小账号VS大账号
1.权重高：大账号通过持续性创作 ， 系统对它的权重判定更高；
2.推荐池粉丝更精准：大账号持续推出垂直的作品 ， 让系统在推荐池匹配时 ， 能够给到更精准的、具有相同属性标签的用户；
3.粉丝拉高作品指数：大账号的活跃用户 ， 能够将其发布作品的转评赞以及完播率 ， 拉到一个很高的比率 。
这也就是为什么 ， 粉丝量更大的账号每条视频都能获得数十万 ， 甚至上百万推荐的原因 。
三、延后“引爆”
不少抖音运营者会发现 ， 有些内容发布的当天、一周甚至一个月内都数据平平 ， 但突然有一天就火了 ， 为什么？
两种原因：
第一种 ， 被很多老司机戏称为“挖坟” 。
它是指抖音会重新挖掘数据库里的“优质老内容” ， 并给它更多的曝光 。
这些老作品之所以能被“引爆” ， 首当其冲是它的内容够好 ， 其次 ， 是你的账号已经发布了很多足够垂直的内容 ， 标签变得更清晰 ， 系统能够匹配给你更精准的用户 。
优质内容+精准用户 ， 老作品重新火爆起来就不意外了 。
第二种 ， 我们可以称之为“爆款效应”
它是指 ， 你的某一个作品在获得大量曝光（几百万 ， 甚至千万级）时 ， 会带来巨量用户进入你的个人主页 ， 去翻看你之前的作品 。
如果你的某一个作品 ， 能够获得足够多的关注（转评赞） ， 系统将会把这些视频重新放入推荐池 。
很多垂直内容的创作者 ， 往往都是因为某一个视频的“火爆” ， 直接把其他几个优质视频“点燃” ， 形成多点开花 ， 全盘爆炸引流的盛况 。
四、流量触顶
抖音作品经过双重审核、初始推荐、叠加推荐层层引爆之后 ， 通常会给账号带来大量的曝光、互动和粉丝 。
而这种高推荐曝光的时间 ， 一般不会超过一周 。
之后 ， 爆款视频乃至整个账号会迅速冷却下来 ， 甚至后续之后发布的一些作品也很难有较高的推荐量 。 为什么？
抖音每天的日活是有限的 ， 也就是说总的推荐量是基本固定的：
一方面 ， 跟你内容相关标签的人群基本完成推荐 ， 其他非精准标签人群反馈效果差 ， 所以停止推荐；
另一方面 ， 抖音也不希望某个账号迅速火起来 ， 而是通过一轮轮考验 ， 考验你的内容再创新能力 ， 考验你持续输出优质内容的能力 。
最后 ， 放出这套【抖音推荐流程图】 ， 它是根据头条已公布过的推荐规则 ， 同时结合众多账号实操反馈 ， 总结而成 。
在实际应用中 ， 仅做参考 。

机器|【私董汇】被传得神乎其神的「抖音算法」，了解一下？
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最后的最后 ， 引用圈里朋友的一句话：
“其实有这样一个现实 ， 很多抖音玩家都觉得自己的流量不稳定 ， 都把原因归结于抖音策略、机器算法 ， 其实最主要的原因是自己内容质量的不稳定 ， 机器推荐的算法反而是最科学 ， 内容质量好不好由用户推荐 ， 而不是自己的眼光 。 内容做好了 ， 流量什么的就都来了 。 ”

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