机器之心报道
机器之心编辑部
学习知识有更优雅的方法 。如果你无法理解高等数学、比特币、深度学习这些概念 , 可能有人会向你推荐 3blue1brown 的视频——这是一个专门制作可视化讲解视频的频道 , 其内容覆盖数学、人工智能等领域 , 每门课都配有直观生动的动画演示 , 帮助观众加深对概念定理的理解 。
它火到什么程度?除了 YouTube 上 380 万订阅者之外 , 3b1b 在 B 站上还有官方账号 , 粉丝数量超过 130 万 , 每个视频都是 10 万以上播放量 , 甚至有老师在课堂上播放该频道的视频 。 对于一个硬核教学 UP 主来说 , 这样的成绩几乎是无人可及了 。
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不过 3b1b 的创立者 Grant Sanderson 认为仅仅把数学概念做成动图还不够 。 最近 , 在人们的共同努力下 , 原来的很多视频都进化成了文字版加可交互的形式 。 对于喜欢做笔记或动手体验一把的同学来说 , 这两项更新可以说是非常实用了 。 爱 3b1b 的理由又多了一个!
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网站链接:https://www.3blue1brown.com/
喜欢的视频终于有文字版了
边看视频边做笔记是一种高效的学习方式 , 但中间也会遇到一些问题 , 比如经常需要暂停或有些地方听不清 。 如果能把视频中的声音都转成文字 , 我们就能省下不少时间 。 这也是我们说 3b1b 这次更新非常实用的原因之一 。
随便点开网站上的一个视频 , 我们会发现视频简介下方有一个「文本」符号 , 这个符号就代表该视频是带有文字版的 。 不过 , 并非所有的视频都有这个符号 , 比较新的一些视频目前还没有更新文字版 。
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有人可能会问 , 3b1b 的作者口齿清晰、语言标准 , 用 AI 软件把语音转成文字再粘贴到网站上应该也不是什么难事吧 。
作为一位极度负责任的 up 主 , 3b1b 可不会那么糊弄 。 既然做就要做好 。 整齐的公式排版、图文并茂的内容介绍都是一篇优秀文稿的标配 , 作者甚至还添加了文字备注和图注:
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此外 , 你还可以在上面做练习题 , 点击下方按钮直接对答案那种:
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有了这些内容 , 你觉得做笔记还是个头疼的事儿吗?
一个可以把玩的教学网站
作为一直以来都十分受欢迎的理解数学概念的网站 , 3blue1brown 的可视化一直都做得非常好 。 因此 , 经常有网友真诚发问:你的可视化效果到底是怎么做的?
虽然 3b1b 并没有在网站上教大家怎么做可视化效果 , 但他给每个人都提供了一个互动的机会 。 你可以亲眼看到你所给出的输入是如何被神经网络处理成输出的 。
例如 , 想知道神经网络做 MNIST 数据集手写识别要经历怎样的流程 , 你可以用自己的涂鸦来考验 AI:
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下面这个互动操作很好地展示了线性代数中的向量和矩阵又具体代表着什么:
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而所有这些玩法 , 你都可以点开 3b1b 的网站亲自体验:
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很多看过 3blue1brown 视频的人都会提到 , 看完视频讲解之后有一种豁然开朗的感觉 。 如今 , 有了文字版和更加直观的交互 , 学习将变得更加容易了 。
【blue|B站粉丝超130万,最火最直观数学网站3b1b终于有了文字版】Grant Sanderson:GitHub 三万星的数学视频 UP 主
很多人都不知道 , 3blue1brown 是以作者右眼颜色比例命名的(反正 Grant 自己是这么说的) 。
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Grant Sanderson 毕业于斯坦福大学数学系 , 他的大部分视频和动画引擎是独立完成的 , 这是他此前在斯坦福学习时的业余项目 。
在斯坦福 , Grant「走了点计算机科学的弯路」 , 随后毕业加入了 Khan Academy 并担任了两年的数学讲师 , 在 2016 年之后 , 他开始全身心投入 3b1b 的工作中 。
他开发的动画引擎名叫 Manim , 在 Python 上运行 。
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Manim 引擎 Github:https://github.com/3b1b/manim
如果你对自己的学习能力信心不足 , 或许看看 3b1b 的内容会是一个好主意 。 正如 Grant 在「微积分的本质」系列视频中所说的:微积分有很多运算法则和公式 , 往往只是要人死记硬背 。 我的目标是让你看完之后觉得你自己也能发明微积分 。
你很可能会表示怀疑 , 但事实上 , 他确实能做到 。
参考内容:
https://www.stanforddaily.com/2020/01/24/3blue1brown-creator-grant-sanderson-15-talks-engaging-with-math-using-stories-and-visuals/
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