的生产|工业4.0时代,机器视觉让个人定制更与众不同!

在未来 , 定制个人商品会更加智能化!
1、小数额生产的新机遇
工业 4.0 时代的一个重要影响在于 , 由于使用控制自动化技术 , 不管是大批量生产还是非常小量的生产 , 很多工件都能被低成本地生产——“批容量为 1”这个说法已屡见不鲜 。 这方面的例子包括上面提到的纺织品生产;还有就是根据客户指定规格进行金属物件的单独设计生产 , 如邮箱、栏杆等 。 但是 , 精准的工业摄像机系统怎样为这一切提供服务?可以想象一下 , 这种系统可用于为新生产的金属部件进行涂层 。 基于提前编程好的上色流程 , 自动喷嘴得以正常工作 。 传统生产中 , 提前规划好预设程序是非常困难的 。 而原则上 , 根据设计规格 , 决定预设程序则有可能实现的 。 然而 , 计算好最终的喷射模式有着高度复杂性和不确定性 。与传统生产方式不同 , 工业相机可以当场做出精准测量 , 决定产品形状、位置 , 并以此信息指挥喷枪臂 。 同时 , 也可以从光学方面对涂层效果进行控制 , 比如评估着色度 , 或者检测涂层复杂的反射指数 。 这些控制数据可实时地进入到控制单元中 。 这样的自动化图层系统同样也可成为自我学习系统 。 基于之前处理的经验 , 新的组件如果与之相似 , 则可更高效地处理 。
2.如何定制个人商品?
想买一条长裤?可能你正在去商店的路上 , 或者正在网上根据从S到XL的标准尺码进行挑选 。 这些大批量的生产造就了单位货物的成本下降 。 工业 4.0 时代的纺织品生产方式或许会与之不同 , 它将通过有效的数据处理 , 提供定制性的个性商品 。 客户一旦决定选择哪个模型 , 图像处理系统(机器视觉系统)就会对其各项维度进行测量 。 具体测试形式可能是 , 在一个小更衣室中放置四个摄像头 , 拍摄身体每一边的图像 。 软件控制测量操作 , 并决定随后生产衣物时的剪裁方式 。 接下来的生产过程会自动进行 , 直至包括运输环节 。 未来的时装屋将不再摆满几柜子的商品 , 而是通过提供大量的虚拟选择和快速可靠的生产流程来为客户服务 。
3.工业相机系统怎样让这种未来式的生产流程走入现实?
围绕工业摄像机构建的图像处理系统 , 早就是自动化生产中必不可少的组件 。 在生产的各个环节中 , 为实现生产高效和高质 , 在包括原材料检测、生产过程监控(如瑕疵检测)、最后检查和质保等环节中 , 图像处理系统都是不可或缺的 。工业 4.0 这个词 , 代表着工业生产中新兴的处理模式和组织形式 。 它的核心要素就是 , 网络化及更广泛的数据通信 。 其目标是 , 基于全面的数据搜集和有效的信息交互 , 达到自组织的、深度定制化的高效生产 。 图像处理技术在决定特定信息时 , 起着决定性作用 。 需要注意的是 , 在相机性能提升的同时 , 其体积越来越小 , 价格也逐渐降低 。 如今的相机系统小而高效 , 与之前大个头的复杂相机相比 , 功能不相上下 , 甚至更加出色 。 科技的进步 , 再加上网络化的不断扩展 , 为工业 4.0 时代的应用多样化带来了更大的可能性 。
4.、小数额生产的新机遇
工业 4.0 时代的一个重要影响在于 , 由于使用控制自动化技术 , 不管是大批量生产还是非常小量的生产 , 很多工件都能被低成本地生产——“批容量为 1”这个说法已屡见不鲜 。 这方面的例子包括上面提到的纺织品生产;还有就是根据客户指定规格进行金属物件的单独设计生产 , 如邮箱、栏杆等 。 但是 , 精准的工业摄像机系统怎样为这一切提供服务?可以想象一下 , 这种系统可用于为新生产的金属部件进行涂层 。 基于提前编程好的上色流程 , 自动喷嘴得以正常工作 。 传统生产中 , 提前规划好预设程序是非常困难的 。 而原则上 , 根据设计规格 , 决定预设程序则有可能实现的 。 然而 , 计算好最终的喷射模式有着高度复杂性和不确定性 。与传统生产方式不同 , 工业相机可以当场做出精准测量 , 决定产品形状、位置 , 并以此信息指挥喷枪臂 。 同时 , 也可以从光学方面对涂层效果进行控制 , 比如评估着色度 , 或者检测涂层复杂的反射指数 。 这些控制数据可实时地进入到控制单元中 。 这样的自动化图层系统同样也可成为自我学习系统 。 基于之前处理的经验 , 新的组件如果与之相似 , 则可更高效地处理 。
5.、相机是不知疲倦的流程审核员
传感器数据可以用来辅助检测设备行为的变动与瑕疵 , 并自动生成应对措施(比如改变处理参数 , 要求更换材料或打服务电话等) 。 这种功能不仅适用于生产器械 , 也可用于已完工的产品上 。 工业摄像机不知疲倦地审核大小工件和产品的颜色 , 结构 , 几何形状等特性参数 , 确定产品的正确性或对其进行纠偏 , 因此起着至关重要的作用 。 润滑度 , 磨损度和生锈情况等“软因素”也会纳入工业摄像机的操作机制中 , 并为企业的资源规划系统供给数据 。
6.、生产中的图像处理——机器人与人类并肩合作
【的生产|工业4.0时代,机器视觉让个人定制更与众不同!】生产员也会从工业摄像机中获益 。 无论自动化取得怎样的进步 , 工业生产中人类总有一席之地 , 原因很多:包括“人”的感官能力 , 灵活性 , 承受能力等 。
尽管如此 , 未来的生产流程仍会产生变化 , 而这也正是工业 4.0 所代表的一部分 。 通过将智能机器视觉系统集成到头盔 , 衣物 , 工具中 , 人类工作效率得以提高 。 而且 , 这在科技上完全可行 。 因为相机正在越来越小巧和轻便 , 现在已经有一些高精度的迷你工业摄像机 , 只有邮票那么大 , 而且加上镜头和套管不到 30g 。 这些视觉系统记录工业活动和工作状态 , 审核产出结果 , 确定合理的后续步骤或其他信息 , 并将此类信息传送给人类 , 或许“增强现实”的智能眼镜上的自动通知就属于此类功能 。 因此 , 视觉系统的这些功能能够促进生产材料的及时供应 , 并进一步增加生产力 。
总结
不管当今如何定义“工业4.0” , 在未来的生产和商业流程中 , 图像处理都是非常重要的一部分 。
预计如下的情况在不就的将来会实现:
基于图像处理系统的应用 , 更多的商业模式会出现 , 它们的特点是:更高效率、更智能
基于广泛的数据搜集和视觉识别的信息 , 实现自动化、自组织这是”工业4.0”最基础的配备 。
基于操作流程中高度网络化的视觉系统 , 生产将会更高效 。

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