众数怎么算,二项分布的众数怎么算

二项分布的众数怎么算

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通常二项分布B(n , ?p)的众数等于?(n+1)p? , 其中e 是取整函数 。然而 , 当(n+1)p是整数且p不等于0或1时 , 分布有两个众数:(n+1)p和(n+1)p?1 。当p等于0或1时 , 众数相应地等于0或n 。
一般地 , 没有一个单一的公式可以求出二项分布的中位数 , 甚至中位数可能是不唯一的 。然而有几个特殊的结果:如果np是整数 , 那么平均数、中位数和众数相等 , 都等于np 。任何中位数m都位于区间?np?≤m≤?np?内 。中位数m不能离平均数太远:|m?np|≤min{?ln2 , max{p , 1?p}?} 。
众数怎么算计算方法
1 , 观察法
若数据已归类 , 则出现频数最多的数据即为众数;若数据已分组 , 则频数最多的那一组的组中值即为众数 。用观察法求得的众数 , 一般是粗略众数 。
2 , 金氏插入法
根据计算公式:
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式中L 表示众数所在组的精确下限 , U 表示众数所在组的精确上限 , fa 为与众数组下限相邻的频数 , fb为与众数组上限相邻的频数 ,  i 为组距 。
3 , 皮尔逊经验法
根据计算公式:
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可求众数 。式中ξ 为样本均值 ,  Md 为中数 , 用皮尔逊公司计算所得众数近似于理论众数 , 常称为皮尔逊近似众数 。
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扩展资料:
众数(Mode)是统计学名词 , 在统计分布上具有明显集中趋势点的数值 , 代表数据的一般水平(众数可以不存在或多于一个) 。
修正定义:是一组数据中出现次数最多的数值 , 叫众数 , 有时众数在一组数中有好几个 。
用 M 表示 。理性理解:简单的说 , 就是一组数据中占比例最多的那个数 。
用众数代表一组数据 , 可靠性较差 , 不过 , 众数不受极端数据的影响 , 并且求法简便 。在一组数据中 , 如果个别数据有很大的变动 , 选择中位数表示这组数据的“集中趋势”就比较适合 。
当数值或被观察者没有明显次序(常发生于非数值性资料)时特别有用 , 由于可能无法良好定义算术平均数和中位数 。
例子:{鸡、鸭、鱼、鱼、鸡、鱼}的众数是鱼 。
众数算出来是销售最常用的 , 代表最多的 。
参考资料:
众数的计算公式excel公式: 众数s = max (xi * ni)众数是指在统计分布上具有明显集中趋势点的数值 , 代表数据的一般水平 。
也是一组数据中出现次数最多的数值 , 有时众数在一组数中有好几个 。
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众数是样本观测值在频数分布表中频数最多的那一组的组中值 , 主要应用于大面积普查研究之中 。
众数是在一组数据中,出现次数最多的数据 , 是一组数据中的原数据 , 而不是相应的次数 。
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一组数据中的众数不止一个 , 如数据2、3、-1、2、1、3中 , 2、3都出现了两次 , 它们都是这组数据中的众数 。
一般来说 , 一组数据中 , 出现次数最多的数就叫这组数据的众数 。
例如:1 , 2 , 3 , 3 , 4的众数是3 。
众数是什么怎么求的例子众数就是最高的柱所在区间的中间值 。中位数可以通过面积法求得 , 先找到中位数落到的区域 , 设中位数为x则 , 根据左边的面积和与右边的面积和相等 , 求出x的值 。平均数(期望值)就是每个区间中点的值乘以高度 , 求和即可 。
1、众 数:频率分布直方图中最高矩形的底边中点的横坐标。
2、算术平均数:频率分布直方图每组数值的中间值乘以频数相加 。
3、加权平均数:加权平均数就是所有的频率乘以数值后的和相加 。
4、中位数:把频率分布直方图分成两个面积相等部分的平行于Y轴的直线横坐标 。
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平均数
是统计中的一个重要概念 。小学数学里所讲的平均数一般是指算术平均数 , 也就是一组数据的和除以这组数据的个数所得的商 。在统计中算术平均数常用于表示统计对象的一般水平 , 它是描述数据集中位置的一个统计量 。既可以用它来反映一组数据的一般情况、和平均水平 , 也可以用它进行不同组数据的比较 , 以看出组与组之间的差别 。
众数,中位数,平均数如何计算一、众数
1、一组数据中 , 出现次数最多的数就叫这组数据的众数 。
如:1 , 2 , 3 , 3 , 4 , 6 , 6 , 7 , 8 , 9的众数是3和6 。
二、中位数
把所有的同类数据按照大小的顺序排列 。如果数据的个数是奇数 , 则中间那个数据就是这群数据的中位数;如果数据的个数是偶数 , 则中间那2个数据的算术平均值就是这群数据的中位数 。
如:找出这组数据:50、60、 60、 70、60、70、80的中位数 。
解:首先将该组数据进行排列(这里按从小到大的顺序) , 得到:
50、 60、 60、 60、 70、70、80
因为该组数据一共由7个数据组成 , 即n为奇数 , 故按中位数的计算方法 , 得到中位数为60 , 即第4个数 。
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扩展资料用众数代表一组数据 , 可靠性较差 , 不过 , 众数不受极端数据的影响 , 并且求法简便 。在一组数据中 , 如果个别数据有很大的变动 , 选择中位数表示这组数据的“集中趋势”就比较适合 。
只有在数据分布偏态(不对称)的情况下 , 才会出现均值、中位数和众数的区别 。所以说 , 如果是正态的话 , 用哪个统计量都行 。如果偏态的情况特别严重的话 , 可以用中位数 。
平均数、中位数和众数都是来刻画数据平均水平的统计量 , 它们各有特点 。对于平均数大家比较熟悉 , 中位数刻画了一组数据的中等水平 , 众数刻画了一组数据中出现次数最多的情况 。
【众数怎么算,二项分布的众数怎么算】

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