【目前人工智能有哪些应用,人工智能会给哪些行业带来发展】智能出行
在智能出行方面 , AI语音技术也是有很大的用处 , 而且在车载领域存在刚需 。从最早的语音导航 , 到如今的车载语音控制系统 , AI语音交互提供了包括车辆控制、社交以及娱乐等多种全新的交互方式 , 让驾驶员的注意力不再集中在各种繁杂的设置以及按钮上 , 在提升驾驶体验的同时能够在一定程度上增强行车的安全性 。与传统车载系统通过按键或者屏幕操控不同 , 多模态融合检测、智能语音交互、多屏互动手势操作等一系列技术 , 将成为下一代智能座舱的标配 。由于车内环境相对稳定 , 语音识别率高 , 因此座舱内是部署语音交互的极佳落地场景 。
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智能家居
在智能家居方面 , AI语音技术使我们的智能家电越来越好用 。现在的智能家电能将“AI语音+大数据+深度学习”结合起来 , 让家电产品能听能说能看 , 了解用户需要什么 , 从而让使用户脱离手机、遥控器 。能直接与机器进行听、说、看的自然交互 , 让智能家电更具有人性化 。这种AI语音智能技术还为生活娱乐产品的应用操作带来了极大的便利 。
目前 , 智能音箱作为所有智能家居交互的入口 , 扮演着一个重要的角色 , 除了常规的日程设置、音乐播放、天气等信息查询 , 智能音箱还可以控制灯光、空调、电视、窗帘等 。还有现在有部分电视内嵌了声纹识别技术 , 电视会根据不同的音色识别到不同的角色(如:男性、女性、儿童) , 从而提供个性化视觉及内容推送服务 。用户想看电影但不知道看什么 , 对电视说“我想看电影” , 那么电视会根据识别到的人不同 , 而显示推荐出不同的内容 , 并且能控制非注册在系统中的人员不能操控 。(部分摘录自***/tashuo/browse/content?id=f60e30109b94efe8b2a48b32)
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智能教育
在智能教育方面 , AI语音技术可以作为课堂质量辅助和线上虚拟两部分 。课堂质量辅助通过融合语音、视觉及文字技术辅助教师授课 , 实现实时字幕转录、重点内容快速定位、课堂数据分析等 。尤其是新冠疫情以来 , 线上教学的需求量越来越大 , 基于AI语音交互的虚拟教师结合VR技术 , 可以摆脱教师人数的限制 , 一对一授课 , 并进行精准分析 , 提升学生学习的效果 。语音测评和人机对话技术结合语义技术应用到普通话、古诗词及外语教学中 , 可以快速纠正发音韵律及语法错误 , 并且逐渐被应用到考试场景中 。
智能医疗
在智能医疗方面 , AI语音技术帮助医院和医疗机构提高了医疗服务的质量 。新冠疫情、经济增长放缓、竞争加剧等多重挑战下 , 企业加速应用人工智能进行智能化建设 , 但仍面临诸多挑战 。之前很多医院初期的随访工作是通过电话随访 , 人工坐席外呼工作量大 , 导致随访工作流于形式 , 随访流程繁杂 , 医生参与率低 。而语音对话机器人的出现 , 非常适合解决医疗市场的长期低效率问题 , 在降低成本、减少医护人员时间负担的同时 , 能为患者带来不一样的体验提升 。过去 , 传统的随访都要医护人员挨个拨打病人的电话询问患者的术后状况 , 并做记录 。比如 , 医院日间手术平均每天出院病人在120人次以上 , 而每位病人一般在术后24-48小时要进行一次随访 , 就意味着医务人员每天要花9-12个小时用于电话随访 , 这给医院带来了巨大的随访工作量 , 而AI语音随访可以做到每天无间断、全覆盖随访 , 一天内可完成400-1000人次的随访工作 , 极大的提高了随访的工作量 。数据摘录自《人工智能语音外呼系统在医学的运用》 。
华为智能语音助手
智能语音助手可根据客户需求构建支持语音交互能力 , 且具备知识库、任务型对话、多轮对话、表格问答、自动文本生成、多模态等多种对话机器人能力的AI助手 , 赋能不同行业客户 。产品具有很多优势 , 满足客户为客户量身定制 , 满足客户需求量身定制智能语音机器人;使用业界领先的自然语言算法 , 理解大量知识技术能力十分强;打通语音交互能力 , 一个接口搞定语音识别和对话能力;应用场景也十分广泛 , 比如大屏语音助手和应用对话助手 。
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