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有监督学习的主要特点是：训练时只提供给学习系统训练样本,而没有样本对应的类别标签信息 。有监督学习是指教计算机如何做事情 。对于机器学习来说,有监督学习就是训练数据既有特征又有标签,通过训练,让机器可以自己找到特征和标签之间的联系,在面对只有特征没有标签的数据时,可以判断出标签 。
【有监督学习的主要特点】此外,还有无监督学习,是指计算机自己学习,即只给计算机训练数据,不给结果（标签）,因此计算机无法准确地知道哪些数据具有哪些标签,只能凭借强大的计算能力分析数据的特征,从而得到一定的成果,通常是得到一些集合,集合内的数据在某些特征上相同或相似 。
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