机器学习基础知识学习-积分基本公式定理、相关变化率及场景应用

积分
积分就是还原dy , = y 在讲微分的时候讲过积分的符号 , 它是由Summation --> S 演变而来 。是积分符号 , 是积分式
y = x2 + x + 1的导函数是 y' = 2x + 1 , 导函数也可以用莱布尼茨符号表示 = 2x + 1
由= 2x + 1推导出 dy = (2x + 1) * dx (变化率的估计) , 积分表示为dy = 2x+ 1 dx , 2x + 1被称作“被积分函数”
被积分函数 2x + 1 反推原式 x2 + x + C ( C为未定常数 ) , C可以是任一常数 , 所以被积分函数反推的式子可以是无穷多的
反导函数和积分的基本公式
积分就是要还原微分 , 或者说做积分的动作相当于反过来的微分
接着看这个式子2x+1 dx = x2 + x + C x2 + x + C是 2x + 1所有可能的反导函数
像 x2 + x 是 2x + 1的一个反导函数 ,  x2 + x + 1 , x2 + x + 2 , x2 + x - 1001 等等都是 2x+1的反导函数
由此可推出:n项多项式 dx = x2+x+C 左边有一个积分符号和dx , 中间是n项多项式 , 右边推导的反函数有常数项 , 可以对应无穷多个反函数 , 称为这样的式子叫(不定)积分
看几个不定积分的例子:x+1 dx = x2 + x + C ;+3x2-4x-6 dx =
- 2x2 - 6x + C
积分的基本公式dx = [] + C(r≠-1) 验证一下这个公式:[]' = [] =需要注意的是该公式的r≠-1 , 因此不能做被积分函数
自由落体
自由落体是只受重力(如地球吸引力)等的加速运动 , 速率成比例的加快 。公式为= -9.8t
公式中的 - 代表速度朝下的 , 公式可以理解为自由落体时 , 当时间为 t (sec)时 , 下降时的速率为 9.8t ( m/sec )
看一个例子:x = x(t) , 为瞬间 t 的高度(m) 。假设 x 从1000m下落 , 求10秒后 x 有多高 , 几秒x落地
解: x = dt =-9.8t dt = -4.9t2 + 1000 ( x 为当时间是t时的高度)
当 t = 10 时 , x(10) = 510 , 即10秒后 x 有510m高
-4.9t2 + 1000 = 0
t2 = ≈ 204
【机器学习基础知识学习-积分基本公式定理、相关变化率及场景应用】t = ≈ 14.3(sec)
即大约14.3秒落地
微积分基本定理
定积分表示为dx , 不定积分表示为dx
定积分算出来是一个数 ,  , 是 f(x) 对 x 从 a 到 b 的积分;不定积分算出来是一个函数
举一个例子:f(x) = (变化率 , 这里指速度) , y = F(x) 是某物体在时间 x (sec) 的位置(m);由此可推出= F'(x) = f(x) , F 是 f 的一个反导函数 =运动后从时间 a 到时间 b 的位移 = F(b) - F(a)
定积分的总量含义
不定积分:可推出F , 常数无穷多
若f(x)是F(x)的导函数(F的变化率) f(x) = F'(x) = dx = dx = dF = F(b) - F(a) 定积分:求 x = a 到 x = b 的数
变化率在物理上最常见的是指速度(F 位移) , 变化率在金融主要是指边际利润(F 利润 , x 销量)、边际成本


定积分的面积含义
若 f(x) 表示高度(m) , x 表示宽(m)
f(x) dx = F(b) - F(a) = f(x)图形在 a, b之间 , 在 x 轴上方的面积

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看一个例子:高f(x)=2,求 x 轴从 0 到 3 的面积 。该例用求解长方形面积的方法很好求解:长方形的面积 = 宽*高 = 2*3 = 6
现在熟悉下定积分求解面积:f(x) dx = 2 dx == [2*3] - [2*0] = 6


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再看一个例子 , 求下图直角三角形的面积
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解:dx = == [* 22] - [* 02] = 3
即直角三角形的面积是 3
供需平衡
首先了解一个概念:供需曲线包括需求和供给 , 是price(价格)与供应量需求量的数学模型
假设需求 P = 0.4x2 - 2x + 6
供给 P = 0.6x2 + 1
(x:需求量或供给量(万件);P:价格(元))


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看上图 , 需求量曲线和供应量曲线交汇的地方达到了供需平衡 , 以 y = 为分割线 , 和需求量交汇的面积叫消费者剩余 , 和供应量交汇的面积叫生产者剩余
消费者剩余的面积:0.4x2 - 2x + 6 - dx
生产者剩余面积: - 0.6x2 - 1 dx


连续函数值的平均
、、... , 这些数的平均值为=
* n = 总和
看下图 , 求 y = x2在 x ( 0 ≤ x ≤ 2)之间的平均值为多少
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如果长方形的面积等于连续函数的面积 , 则认为高为平均值(注:这是经过多轮演算推理的经验所得)
f(x) 在 x 的 a 与 b 之间的平均值定义为:= dx = dx =
*- *=
连续函数的面积转换成长方形的面积 , 长方形的高就是平均值 。∴=
机率密度函数
假设某地工作人口收入占比如下表
年收入(万元)
0~3
3~10
10~20
20~40
40~60
60以上
13%
24%
28%
21%
10%
4%


年收入0~20万占总工作人口的比例可以表示为 P(0~120) = 65% 可以将比率看作面积 , 用直方图表示的时候x轴数值范围不断缩小(x轴数值细化 , 比如0~1 , 1~2 , 2~3······) , 顶端会有平行 , 从0~60像一个抛物线 。
将抛物线称做机率分布函数(pdf , probibility distaibution function)


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在机率分布函数中抽取一个样本 P( a ≤ x ≤ b ) ,  抽取的样本可用定积分表示
P( a ≤ x ≤ b ) = f(x) dx 当在a ≤ x ≤ b这个区间找精确的值会发现得到的数是0
如当P(x = a) = f(x) dx = F(a) - F(a) = 0
数学概念上有误差 , 但是也不可以太大 。比如 x = a 在 a ≤ x ≤ b 找不到 , 可以给 x = a加误差 , 这样 x = a也会在这个误差范围内找到
假如 P( x = a ) P( a -≤ x ≤ a + )
P( x = 10 ) P( 9.95 ≤ 10 ≤ 10.05 ) = f(x) dx
当 P (x ≥ 60 ) 时  , P (x ≥ 60 ) = f(x) d(x)
当 P(x ≤ 10 ) 时 , P( x ≤ 10 ) = f(x) d(x)
由此可推出 , pdf(机率分布函数)的性质为:① f(x) ≥ 0;②f(x) d(x) = 1 = 100%
相关变化率
先记住一个重要的式子: = *
若 y = - x + 1
y = =[- x + 1 ] = 3x2 - 1
是一个算子 , 是一个动作 , 对 x 进行微分
接着往下看 , y = - x + 1 , 对 t 进行微分
y = [- x + 1 ]
= [- x + 1 ]
= [ 3x2 - 1 ]
若 x 与 t 无关 , = 0 = 0
若 x 与 t 有关,则为相关变化率
相关变化率-吹气球
吹气球若每分钟吹气 80 cc/min , 求时间 t 时 , 吹的半径是多少
解:球的体积公式:V() =
对时间 t 进行微分 , =()
除了时间 t  , r 也是未知数 , ∴ =() *
= (4r2) *
= =
结合题意可知:= 80 cc/min , 为气球某一时间内的半径放大率(cm/min)
①当 t = 1 时 , V = 80 由V() = 得 r =≈ 2.8
则当 t = 1 时 ,  ≈ == 0.83 cm/min
②当 t = 3 时 , V = 80 * 3 = 240 由V() = 得 r =≈ 3.9
则当t = 3 时 ,  ≈== 0.42 cm/min
相关变化率范例-利润
设利润 P = 500x -  , x 为数量;每天多卖10个 , 则可表示为= 10 个/天
当日销售量为500时 , 求利润变化率(元/天)
解:= (500 - )
= (500 - ) *
= ( 500 - ) *
当日销售量为500 , 即 x = 500 时 , 
= (500-)* 10
= 2500 元/天
∴ 当日销售量为500时 , 利润变化率为2500 元/天


再看一个例子 , 若边际利润等式为= 3500 - 0.02x(P:利润(元) , x:销量(个) , 边际利润的意思是每多卖出一个产品 , 利润就会多赚多少钱
问销量从100增至110 , 多了多少利润?
解:P(110) - P(100) =dx =dx = = [3500*110 - 0.01*(110)2] - [3500*100 - 0.01*(100)2] = 384879 - 349900 = 34979 元
即销量从100增至110 , 多了34979元利润


弓形面积
看一个特例 , 已知 y = 1 - x2 , x ∈ [-1, 1] , 求[-1,1]之间抛物线的面积


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解:dx = = [1-*] - [ (-1) -*] =
即[-1,1]之间抛物线的面积是
阿基米德与罗马军队作战时制作了弓箭等防御性、攻击性武器 , 像在制作弓箭时也用到了数学知识 。看下图抛物线 , 像是一个弓箭 , 怎么求"弓箭"的面积呢?


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求“弓箭”面积可以先求 y = x2 中(a2 , a2) , (b2 , b2) , (a , 0) , (b , 0)四个点围成的面积
看这四个点围成的面积像一个倒放的梯形 , 其中b2是下底 , a2是上底 ,  b-a是高
梯形的面积是=
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梯形中"弓箭"外面的面积可用抛物线的定积分求解:f(x) dx = x2 dx = =
[] - [] =
则"弓箭"的面积为 -=
==
==+
=-
=(-)
=()
=()
=
平均成本范例
假设成本模型 C(t) = 0.15t2 + 0.2t + 400 (千元)
t 指月份 0 , 1 , 2 , ... 24
求这两年的平均成本




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解:这两年的平均成本 = 0.15t2 + 0.2t + 400 dt 这个计算式可以用Maxima计算 , 这里不在详细阐述了


至此 , 微积分的学习告一段落了 , 下一章节开始概率论的学习

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