所谓的曲线拟合 ， 就是使用某一个模型(或者称为方程式) ， 将一系列的数据拟成平滑的曲线 ， 以便观察两组数据之间的内在联系 ， 了解数据之间的变化趋势 。那么曲线拟合有几种方法？
曲线拟合有几种方法 1、用解析表达式逼近离散数据 。
2、最小二乘法 。
3、曲线拟合：实际工作中 ， 变量间未必都有线性关系 ， 如服药后血药浓度与时间的关系；疾病疗效与疗程长短的关系；毒物剂量与致死率的关系等常呈曲线关系 。曲线拟合（curve fitting）是指选择适当的曲线类型来拟合观测数据 ， 并用拟合的曲线方程分析两变量间的关系 。
4、曲线直线化是曲线拟合的重要手段之一 。对于某些非线性的资料可以通过简单的变量变换使之直线化 ， 这样就可以按最小二乘法原理求出变换后变量的直线方程 ， 在实际工作中常利用此直线方程绘制资料的标准工作曲线 ， 同时根据需要可将此直线方程还原为曲线方程 ， 实现对资料的曲线拟合 。
【曲线拟合有几种方法】以上的就是关于曲线拟合有几种方法的内容介绍了 。
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