高精度地图开绿灯，是补药还是毒药？ _自动驾驶

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将自动驾驶模块化，大致可以分为导航和避障两个部分，从宣传角度来看，车企的宣传方向主要是避障，因为导航功能似乎有些普通，手机、车机上的导航软件数不胜数。
然而想要实现安全性更高的自动驾驶技术，更加精准的导航功能也很重要，这就是高精度地图的意义。很多年前就有企业在高精度地图领域播种，现在终于长出嫩芽。
近日广州、深圳开放城市高级辅助驾驶地图许可，百度首批获准，可以通过高精度地图，为高级辅助驾驶、高级自动驾驶提供服务。
高德与凯迪拉克CT6车型达成合作后，高精度地图开始走进我们的视野，随后蔚小理发力，高精度地图的重要性与日俱增，自动驾驶技术的提升，让高精度地图开始发挥自己的作用。如今广州、深圳终于开放城市高级辅助驾驶地图许可，高精度地图的时代来了。
高精度地图，自动驾驶的关键？地图，给人的第一印象就是用于导航，事实也确实如此，但在自动驾驶领域，导航功能却与曾经大不相同。现在车机与手机端导航软件非常多，相信各位或多或少也用过，如果是自己驾车，现有导航功能也足够了，但如果想要应用在自动驾驶上，手机和车机的导航App还是差了点。
之前小雷曾遇到过一些情况，例如语音导航播报太晚，经过连续路口时没能及时播报，导致驶过路口，遇到复杂路口定位错误等。最离谱的是打车时定位错误，导致自己跟网约车司机发生口角。
高精度地图可以通过测绘车辆采集大量厘米级信息，一条路上有多少车道，哪里需要变道、哪里需要转向，甚至说车道的下水道口、车道类型、交通信号灯信息、车道限高等，车机系统都能通过预先收集的数据及时作出处理，导航精准度更高。

图源：pixabay

自动驾驶方面，高精度地图的大量厘米级数据也能发挥出极大作用。如果仅依靠传感器采集数据，雷达短时间的扫描，都不可能搜集到太多精准数据。高精度地图可以弥补汽车传感器的不足，提升自动驾驶安全性。
高精度地图也有许多缺点，例如车道信息变更，如果道路正在维修，或者前方有车祸，而高精度地图没有及时更新信息，就有可能出现问题。因此，汽车即便接入高精度地图，仍需要各种雷达、摄像头等传感器采集信息，以防止高精度地图未能及时更新。
从对于自动驾驶技术的帮助我们能够看到，高精度地图有作用，而且对于安全性和便捷性的提升非常大，而且很多年前就有许多企业打算在高精度地图领域布局，只是因地图测绘较为敏感，高精度地图更是如此，需要有相关部门颁发运营牌照，才能进行测绘。
支持高精度地图的城市，也需要慢慢开放，作为国内四大一线城市中的两个，广州与深圳已开启高精度地图试点。看到这些消息，可能有人对高精度地图的未来充满期望，但小雷要说的是，不要对高精度地图抱有太多期望，想要实现高精度地图普及，还有太多难点需要克服。
高精度地图，前途并不明朗正如上文所言，车道的信息随时可能发生变化，想要维持高精度地图信息的准确性，就需要设备不断重复采集数据。每一台用于采集道路数据的汽车，成本都在百万元左右，构建高精度地图的成本太高了，初期建设维护基地也需要太多钱。

图源：pixabay
因此，高精度地图商用初期，大概率只能被应用在停车场、高速公路等环境不会经常变化的区域。和高资本联合创始人何宇华表示：

中国拥有全世界最复杂的城市道路系统，没有一家地图厂商一开始就把全国的地图扫完，因为那样数据搜集量过于庞大，成本根本盖不住，所以他们会从高速公路开始，即便如此成本依旧高昂。

从经济、安全、数据质量等方面看，高精度地图目前仍不成熟，想要实现大范围普及，还需要投入大量成本。好消息是，中国互联网三大厂BAT（百度、阿里巴巴、腾讯）均已入场，其中百度成就最高。 IDC数据显示， 2020年中国高精度地图行业百度力压四维图新、易图通、高德地图三家，位列第一，市场份额占比高达28.07% 。