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【大数据“扫黄”或将启动?有这类特征需留意,你可能“涉黄”了?】
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引言
正义和邪恶往往只是一念之差罢了 , 就像黄赌毒 , 我们每一个人都应该远离 。 但是生活中总有一些人会忘记自己的初心 , 走着走着就做出了违法乱纪的事情 。
“法网恢恢 , 疏而不漏” , 对于所有人来说 , 这都是一句警醒语 。 不管做什么事情 , 我们都需要以道德和法律来约束自己的行为 。
倘若“涉黄”会受到相应的处罚 , 如果出现了卖淫嫖娼等行为 , 不仅会被拘留 , 还会处以5000元的罚款 , 把涉事者的家属通知过来 。 《公安机关办理行政案件程序规定》里面针对于“涉黄”的处置和管理有着明确的要求 。 就在最近有网友表示大数据“扫黄”已经正式启动了 , 这也就意味着 , 打擦边球的人需要高度注意 , 同时如果有以下这几类特征 , 一定要留意 。
说不定在无形之中 , 你可能已经“涉黄”了 。 在大数据的调查之下 , 所有的做法都将会被曝光出来 , 千万不要存在着侥幸心理 , 这就相当于要想人不知除非己莫为 。
我们生活在一个互联网早已普及的时代 , 大数据的强大的确令我们惊愕不已 。 就像我们每一个人用手机浏览器所搜索出来的数据就是其中的一种 。 这并非是一个新生的事物 , 这是时代运转过程中孕育出来的产物 。
就像借助于算盘展开计算的时候是需要时间的 , 但是借助于大数据去整理的时候 , 可能只需要短暂的一瞬间 。 比如说支付宝的使用以及微信包括健康码在内 , 这些都是大数据基础之上的产物 。 同时像华为以及阿里巴巴还有腾讯这些大企业 , 在办理业务的时候也离不开大数据 。 现在警方在展开“扫黄”的过程中 , 借助于大数据 , 的确节省了不少的精力和时间 。
通过大数据分析 , 就能够更加精准的去筛选出 , 符合涉黄特征的这些人员 。 对于大数据的获取就可以联系这些互联网公司 , 但困难的就是如何才能够做出大数据的统计 。
而大数据就可以针对于这些人所注册的资料进行分析 。 举一个简单的例子 , 我们拥有10万个实名制的电话号码 , 但是不知道这些人到底会不会去购买某样东西 。 在分析的过程中就需要看一看对方的年龄以及性别 , 还有其他方面的信息进行综合对比 , 之后就能够更加精准的去筛选 。
所以在大数据筛选的过程中 , 如果具有以下这几类特征 , 很有可能会被划分在“涉黄”人员的这个行列中来:
首先 , 和备案者有交易记录 。 对于涉黄行业的从事者来说 , 有不少都已经受到了法律的惩治 , 然而在接受了教育之后 , 总有一些人很难摒弃之前的陋习 , 还会再次犯错 。 对于这些人也将会成为备案人员的行列 。
如果大数据在筛选的过程中发现和这些已经备案的人产生了交易记录 , 很有可能就会被询问 , 又或者是被重点关注和调查 。
其次 , 有异常支付的做法 。 当我们在展开交易的过程中 , 如果向对方账户转账 , 通常情况下不会弹出一系列的窗口 , 如果对方的账户存在问题就会出现“当前交易存在风险”一类的字样 。
而这种情况大部分就出现在给陌生人转账的时候 , 又或者是在深更半夜转账的时候才会发生 。
如果经常会出现这样的行为 , 那么在大数据筛查的时候也有可能会被划分为存在“涉黄”行为 。 尤其是经常会在半夜里面进行大额的支付 , 并且数字听起来还是比较顺口的 , 就像889又或者是998 , 甚至是888 。 像这样的情况 , 就会得到扫黄部门的高度注意 。
最后 , 被重点打击过的消费场所 。 可能消费者自身没有做出什么过激的行为 , 但是你所去的地方之前已经被重点打击过 , 又或者是厉行整顿之后仍旧不改 , 之前存在的“涉黄”行为依旧弥漫 。
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