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【大数据“扫黄”要来了？有这几种特征要注意，你可能“涉黄”了！】引言
随着生活越来越智能化 ， 人们越来越依赖各种智能产品 ， 人们甚至可以在网上购买自己喜欢的产品而不离开家 。
但你不知道的是 ， 你在网络上的每一个举动都在大数据的监控范围内 。
网络甚至可以通过成熟的大数据技术准确识别每个用户的偏好 。 面对这一优势 ， 大数据“扫黄”该活动也正式启动 ， 必须注意这些特征 ， 很可能被冠以黄色头衔 。
近年来 ， 随着电子商务平台的发展壮大 ， 特别是在城市地区 ， 大多数人依靠互联网解决衣食住行问题 。 他们饿了就叫外卖 ， 渴了就喝奶茶 。
根据这些饮食规则 ， 很多外卖商家也会在互联网上多次推出多波优惠活动 ， 这也是用户的大数据“电子画像”其中一种方法是利用这种信息整合的优势 ， 清楚地看到什么时候推荐哪种商品和内容最有利 。
同时 ， 大数据的应用除了涉及商业领域外 ， 还经常应用于一些违法犯罪相关事件 ， 利用大数据进行“扫黄”如果你符合以下特征 ， 大数据很可能会被判定为新闻 。 “涉黄” 。
在我国 ， 黄色及其连带产业不受法律认可 ， 其容忍度通常保持零容忍的态度 。 无论是传播黄色内容还是提供黄色相关场所 ， 都将受到严厉的法律制裁 。
为了彻底扫黄打非 ， 相关部门也在这一领域投入了大量的时间和精力 ， 但最终结果显然不清楚 。 警方打击涉黄时 ， 会不时对很多敏感场所进行突击检查 ， 比如酒店.酒吧和KTV等地方 。
显然 ， 这个检查过程需要很多时间 。 如果没有内部人士的报告 ， 一些涉黄人员很容易乘机逃脱 。
随着科技水平的不断发展 ， 需要挨家挨户调查的打击涉黄的方法逐渐被抛弃 。
在科技的帮助下 ， 相关执法人员也给予了极大的支持 ， 在扫黄工作中运用大数据 ， 事半功倍 。
利用大数据扫黄 ， 具体来说就是通过技术手段收集观众的相关信息 ， 通过互联网锁定和筛选用户的信息 ， 从而判断用户是否属于非法涉黄人员 。
一般来说 ， 大数据桐柏你会根据一些特定的信息锁定用户 ， 信息捕获过程并不复杂 ， 只要满足以下条件 ， 这意味着合格的用户也很可能被大数据筛选 ， 甚至被警方列为涉嫌黄人 。
首先 ， 在晚上22:00到凌晨4:00之间 ， 如果用户有特殊金额的转账交易 ， 很可能涉及黄金交易 。 根据经验 ， 这里的特殊金额通常是398.698和998等金额 。
当然 ， 这并不仅仅是基于这样的特点 ， 你可以得出与黄色相关的交易的结论 。 事实上 ， 这一特点的特点在于时间的特殊性 。 大多数人经常在晚上22点到凌晨4点在家睡觉 。 即使他们还没有睡觉 ， 大量消费的可能性也不高 ， 更不用说巧妙地消费398等金额了 。
此外 ， 还需要结合用户是否经常出现这种行为 。 据大数据统计 ， 如果频率过高 ， 很容易成为怀疑对象 。 被警方怀疑后 ， 相关工作人员将首先被嫌疑人蹲下监控 。 如果发现情况属实 ， 将真正实时逮捕 。
此外 ， 中国对涉黄行为零容忍的态度必须提到的一个关键点是 ， 在非法涉黄交易中 ， 除了造成更大的公共安全问题外 ， 还可能导致传染病的扩大 。
你知道 ， 艾滋病患者的传播渠道之一是性行为 。 如果他们不知道 ， 他们很可能会被艾滋病感染 。 目前 ， 世界上还没有绝对可以治愈艾滋病的药物 。
小结
毫不犹豫地说 ， 在扫黄打非工作中 ， 利用大数据作为技术支持 ， 确实为国家增添了很多帮助 ， 也使维护社会秩序的工作更加顺利 。 你知道 ， 在早期的扫黄行动中 ， 基本上是线人长期潜伏在每个群体中 ， 直到线人带出真正的线索 ， 警察可以抓住他们 ， 以目前的方式 ， 显然可以节省大量的时间和精力 ， 在未来 ， 科学发展可能成为执法机关的有力支持 ， 这也将是科学技术快速发展的巨大荣誉 。
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