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本文将为大家分享韵达业务中台基于云原生的建设过程 。 主要分为三部分 ， 第一部分是 IT 信息的发展规划 ， 第二部分是韵达业务中台建设的详细过程 ， 第三部分是对应云原生技术的支撑 。
IT 信息的发展规划 大部分人都知道韵达是“三通一达”里面的一达 ， 是综合物流快递的服务商 ， 其实它现在也有很多新兴的业务 ， 包括供应链、国际业务、冷链业务等 ， 给用户提供安全、快捷的物流服务 。 韵达是以客户为中心 ， 其企业使命是传爱心、送温暖、更便利 ， 目标是基于大数据、云原生、智能科技等信息技术来打造一流的物流企业 。
韵达公司的业务发展很快 ， 随着电商的发展 ， 电商物流企业每天的订单量、运单量、数据量非常大 。 还有一些新兴的业务 ， 业务的快速发展给其 IT 建设也提出更高的要求 ， 主要是两方面：
一方面是如何更敏捷地支持业务发展：
更加敏捷地支持业务快速发展 。 因为业务发展很快 ， 核心业务能力需要服务化 ， 要加强复用 ， 所以一定要提升核心业务能力的复用率 。服务需要加强管控和运营 。 系统建设好以后要在公司内部进行快速推广 ， 要降低沟通成本 。业务性能需要快速响应 。 现在互联网企业里常说的三高之外的新要求 ， 就是高响应力 ， 针对业务需求能够快速迭代发布上线 。另外一方面就是如何更稳定地支撑业务运行 。
一部分人认为物流公司无非就是开个车送包裹就可以了 。 实际上韵达的业务量、订单量一天都是好几千万的 ， 按运单轨迹一天数据量是几十亿的 ， 不是开车就可以的 。 快递物流对应用系统依赖性是非常高的 ， 如果我们的系统出问题快递包裹就不知道怎么送了 ， 包括中转站包括也不知道往哪个道口分发 。
韵达业务中台建设的过程 韵达整个业务运转需要系统更加稳定的运行 ， 要更加高效 ， 可以支持海量高并发处理能力 。 有些 API 每秒调用量可以达到几万 ， 数据存储量很大 ， 对于海量数据高并发处理也有很高要求 。 业务需要可观测性、故障快速定位可恢复 。 像韵达业务中台一些系统基本上复用率可以达到 70% 到 80% ， 系统出现问题 ， 业务方一堆反馈就过来了 ， 因此 ， 对于故障的快速定位、恢复也有更高的要求 。
基于前面两个要求 ， 韵达开始了中台化的建设 。 核心是共享业务中台的建设 ， 整个项目基于阿里云原生技术构建 ， 其中包括企业级分布式应用服务 EDAS、应用实时监控服务 ARMS、消息队列 RocketMQ 、容器服务 ACK 。 韵达希望给客户提供高效、稳定、更好的物流服务 ， 因此韵达选择与阿里云合作 。
除了阿里云云原生产品之外 ， 韵达也采用业界开源成熟的框架 ， 包括大家都用到的 Redis、Elasticsearch 等设计 ， 还有 Pika、Apache Doris、Apache Flink 等 。 韵达整个基础设施技术主要就是云原生+开源的成熟技术框架 。 在基础设施层上面搭建了韵达业务中台 ， 包括订单中心、运单中心、分单中心、会员、用户画像、交易中心等 ， 交易中心是新建设的 ， 提供统一自理运营 ， 其他包括能力注册、能力扩展、依赖管理、质量管理 ， 都是业务中台统一提供 。 我们支持前端快递的业务板块 ， 包括新兴业务、供应链、冷链、同城等业务 。
韵达的业务中台分三个阶段 ， 每个阶段是三个月 ， 也是循序渐进来推动的 。 其中我们通过和阿里专家的合作 ， 导入了 DDD 领域驱动设计的方法论 ， 在战略设计阶段把整个业务中台分成了不同业务域、子域以及衔接上下文的映射关系 。 在战术设计阶段 ， 进行面向对象的代码开发实践 ， 包括领域实体、领域服务以及领域事件 ， 实现业务逻辑和技术细节的分离 。 韵达的开发人员只需要聚焦于业务逻辑的实现 ， 在基础设施层基于阿里云原生技术来搭建 。
在业务中台建设过程中 ， 韵达并不是完全从零开始的 ， 在发展的二十多年里 ， 韵达有很多共享能力之前在各个业务线上里 ， 需要把这部分业务能力移交给业务中台团队 ， 再在原有系统基础之上 ， 对接阿里云原生技术 ， 再进行系统层面的改造升级加固 ， 让它可以支持海量数据高并发的处理能力 。
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