乔布斯|把产品做简单，我终于摸到门槛了_电竞椅|新加坡|outer|价格战|品

编辑导语：如何才能将产品做简单？本篇文章作者分析了各类大厂的做法，总结了“抄竞品的六自问”，通过对比思考来讲解如何才能够将做产品的过程“简单化”，推荐想要学习如何做产品的群体阅读。

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自从做产品开始，就一直被教育要把产品做简单。但是如何能做到简而不单，相信是大多数产品经理都没想明白的问题，不然就不会推崇张小龙的微信和乔布斯的 iPhone 简单到极致的设计理念了。
最近在工作中遇到一些设计场景，对简单有了一些新的思考。
一、学我者生，像我者死对标竞品，往往是简单最大的敌人。
最近在设计一个新上线的云计算 IaaS 平台产品，用户可以在平台上根据自己的需求选配云服务器，以此搭建自己业务。在选择购买云服务器的时候，需要让用户选择很多细节配置，其中选择云服务器 CPU 和内存的大小最为关键，因为这关系到是否能让程序流畅稳定的运行。
这个配置选项在阿里云、华为云、腾讯云都会做一个细分，根据内存比、CPU 架构、硬件性能划分不同的机型类型，比如计算型、内存型、大数据型等等。
因为我目前设计的这个产品还是在一个非常早期的阶段，平台提供物理服务器在硬件性能上是比较单一的，因此仅仅只能在内存比上给用户做选择，比如 1核2G 还是 2核4G 等等。

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我们对标的竞品可能已经经过了产品的成长，用户的培养阶段，它的功能，价格都是匹配它当时的市场地位和它的用户习惯。那么我现在做的这个早期产品需要抄“机型类型”这个功能吗？
思考如下：
内存比可以直接通过上一步或者下一步筛选几核几G来区分，无需强塞一个概念把 1核1G 的叫计算型，1核4G 的叫内存型。
根据物理服务器的配置不同，虚拟化出来的云主机性能也是不同的，部分业务场景需要高性能的计算，那么是需要高配置的机器的，这也是划分机型类型的一个重要因素。但是在我们产品早期并没有这样的实力或者规划做精细化。
用户要的就是 4核8G 的主机，你偏要问客户要什么机型的？在目前的云厂商定价逻辑中，不同的机型是对应不同的价格的，同样的 4核8G 的云服务器，大数据型的可能就比计算型的要贵。
想象一个场景，当销售去向客户推销云服务器的时候，客户问一台上海地域 4核8G 的云服务器多少钱的时候，销售基于价格因素问客户是需要什么机型的，我们有通用型，大数据型，计算型巴拉巴拉，客户肯定一脸懵逼，客户不懂呀。
这个客户可能是个传统 IDC 用户，也可能是其他云厂商的用户，客户并不了解你平台的规则，销售路径在这里就暂停了。
基于这个业务问题的实践思考，我总结了一个“抄竞品的六自问”：

这个功能是什么样的？
相关的功能有哪些？他们的关系是什么？
解决了什么问题？
竞品推出这个功能的出发点是什么？
为什么是现在做？可以放到以后做吗？
这个功能还可以优化吗？

学习，是把其他人的知识转化为自己的，而像呢，那就是不按实际的模仿。
不按实际情况的模仿很大程度上都会导致失败，那我们怎么衡量我们什么时候学习？什么时候模仿呢？这里有个参考值，我称之为“匹配度”。
用匹配度的高低来决定我们什么情况下去模仿照搬，什么时候只是学习功能逻辑。
既然机型的划分是为了便利用户根据实际的业务场景推荐硬件参数配置，那么有没有更容易理解，更贴近用户场景的方式呢？