用户|为便捷与效率代言: 自动化工作流正在占领世界！_人员|效率|自动化|人们|火车

From: VentureBeat; 编译: Shelly
未来的世界是自动化工作流的时代。自动化工作流不仅是科技公司的新宠，更将渗透到人们日常生活和工作的方方面面，为人们带来便利、提升效率。
在过去的一年里，已经有超过22亿美元流入科技公司，用于建立工作流自动化解决方案。
一些热门的科技公司都有自己内置的工作流设计器，包括市值145亿美元的Slack、市值6000万美元的Calendly、市值360亿美元的Docusign、被微软以75亿美元收购的GitHub和市值1.85亿美元的Airtable 。
就在几天前，美国的 Adobe公司以15亿美元收购了Workfront ，一个营销工作流自动化平台。而在此之前，苹果公司收购了一家名为Workflow的初创企业，并将其开发成了Apple Shortcuts应用。可以说，工作流自动化已经成为一种发展趋势。

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【用户|为便捷与效率代言: 自动化工作流正在占领世界！】科技公司巨头纷纷转向工作流，引领了一场新的革命，这就像马克?安德烈森 (Marc Andreesen) 的那篇《软件为什么正在占领世界》一样让人振奋激动。唯一可惜的是那篇文章是发表于10年前，时过境迁了。
我们现在看到的，是一场新的技术演变。实际上，这次演变几年前就开始了。工作流自动化革命真正开始的时刻，应该是2009年首次出现的比特币以及紧随其后的区块链大发展。如果以文字形式呈现比特币工作流，应该类似于这样：

Coinbase用户请求出售比特币；
区块链验证所有权；
记录交易；
用户得到现金。

这就是工作流自动化的形式。
自动化曾经是机器人和制造业的代名词；后来出现了一些算法，其代码和上面举的区块链例子差不多；再后来，自动化则指通用人工智能或是人工智能软件。
那么现在呢？现在轮到工作流进入自动化了。
什么是“自动化工作流”？
让自动化减轻人工负担
现代意义上的“工作流”是指一系列可重复的步骤，以图形化的或是基于代码的界面布局呈现，形成一个特定序列，并达到最终的目标结果。
你可以把这个过程想象成一列火车。工作流就是这个火车整体，序列中的每一个步骤就相当于火车车厢。每个单独的车厢既可能是一个整体，也可能是一个步骤。车的前端就是开始，最后一个车厢就是目标结果。
工作流的作用就是简要列出达到目标要完成的一系列步骤。而自动化的工作流，就是将人工任务自动化，就减少了管理工作，也使员工们更轻松、更高效。
根据国际数据公司 (IDC) 的统计，各公司每年会因为效率低下而损失20%到30%的利润。那么，在最常见的商业交易中，为什么不想想办法实现自动化，从而提升效率呢？让我们从最受人们欢迎的“收件箱清空”、每日日程和交往行为说起。

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硅谷的宠儿Superhuman公司，就为电子邮件工作流增添了社交气息。 Superhuman公司将领英、脸书和推特融合起来，使用户能够看到人们的工作状态、处于什么地方、在做什么工作。 Superhuman还会自动给出一系列建议，包括破冰方法、拉近关系的话题以及重新联系的理由，从而让用户在人际关系当中更加敏锐、高效。
2020年，人们每天发送和接收的电子邮件约为3064亿封，而预计到2024年，这一数字将增加到3616亿，是时候好好想想该怎么处理电子邮件了。
毕竟，数字世界只会需要人们越来越多的注意力，以及复杂的日程管理。
一个新近的例子就是Calendly新推出的工作流功能，用户仅需拖放即可发送事件提醒。这就是工作流的缩影——它帮助用户有序列出需要完成的事情，让这个过程变得无比简单。
上述工作流的文字形式，应该类似于这样：

准备会议结束后给播客嘉宾发一封介绍邮件；
节目录制前一天发送时段提醒；
节目播出后给嘉宾发一封感谢信，并在社交媒体上分享博客信息。

要完成以上工作流， Calendly可能需要把用户的谷歌日程与谷歌邮箱账户结合起来，以确定发送不同邮件的时间。

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自动化工作流的本质：
一劳永逸
对于普通用户来说，工作流自动化为他们提供了简单的业务流程，但对于技术开发人员来说呢？
开发人员报酬高且数量稀缺——他们需要花费大量的时间做重复的事情，比如管理众多微服务、部署生产、修复漏洞等等。如果没有适当的工作流自动化，所有这些都会造成巨大的生产力损失。 Stripe公司在2018年进行的一项调查估计，在没有加入工作流自动化的情况下，开发团队的生产效率会因此下降31.6% 。
这也是DevOps (英文Developers和Operations的缩写，即开发人员和运维人员) 促进自动化智能及优化发展的原因。
CTO.ai就是其中一个例子，它将开发人员工作流、Slack应用以及命令行接口结合起来。
CTO.ai的界面是一个基于代码的平台，开发人员可以借助它完成开发或者实现工作流自动化，然后在Slack应用中和团队一同运行。比方说，他们可以启动Docker容器实例或Kubernetes集群。
下面我们具体讲讲融资平台Axial ，这个平台就是使用CTO.ai来进行他们的集群操作。
当Axial团队编写好代码、需要进一步的严谨测试时， Cluster Op就可以控制Kubernetes的无服务器命名空间，并且将其部署至集群中。
这样一来， Axial就能够实现：

打开或关闭集群；
将各种代码和服务部署到集群；
刷新数据库以测试适当的数据。

通过这种方式， Axial就将Slack改造成了一个控制平台，实现从自动化到协作、CICD到托管等一系列云计算工作流。

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这一改变为Axial节省了6000个小时的开发时间。如果把这些时间换算成美元，那确实是一大笔钱，毕竟，软件工程师的工资可是六位数。
这就是工作流背后的思维方式：一劳永逸。只要完成了首次创造并进行后续的自动化，在之后的日子里，用户不但生活得更轻松，还能省出无数个小时的时间，而这无数个小时本来可能用于繁冗的人工处理。
工作流的世界正在迅猛发展，甚至还有针对人们日常生活的工作流，比如有的工作流会记录人们一天中咖啡因的摄入量~
工作流正在变得越来越常见、好用。要开始使用工作流，仅仅需要写下完成一项目标的所有过程即可。如果你知道怎么完成目标，剩下的工作就只剩优化和自动化了。
顾名思义， “工作流”使人们的生活和工作“流动”起来，并源源不断地持续推进。
re:
https://venturebeat.com/2020/11/21/workflows-are-eating-the-world/