Lommo|人工智能光明未来 Intel暨Ninebot采访

2017年6月20日 , 在深圳举行的TechCrunch 2017论坛上 , Intel与Ninebot联合接受了媒体的群访 。 英特尔感知计算事业部中国区总监汤振宇、Ninebot联合创始人兼总裁王野、Ninebot副总裁 , 赛格威机器人团队负责人蒲立三位业内人士与诸多媒体就VR、Realsense和智能机器人的应用于产业发展进行了沟通 。
英特尔表示数据是未来发展的根本原动力 , 虚拟现实、深度学习的人工智能都是基于数据载体发展的极有生命力的发展方向 。 英特尔在Ninebot 开发的平衡车载体智能机器人项目早期就深度介入了其开发过程 。 Loomo Go机器人在CES等大展上大放异彩是双方通力合作的成果体现 。

Lommo|人工智能光明未来 Intel暨Ninebot采访
文章图片

在问答环节 , 英特尔首先解释了媒体有关Realsense的相关问题 。 Realsense 可以识别目标的色彩、轮廓等具体信息 , 细节是其他传统传感器所不能比拟的 。 Realsense 结合其他传感器可以实现迅速、精准的六自由度空间定位 。 同时 , Realsense也可以与Lommo Go等机器人的深度学习能力相结合 , 通过对现场环境和行走路径的学习实现智能道路规划 。
在Lommo Go系列机器人方面 , 与会媒体也产生了强烈的兴趣 。 Ninebot的两位嘉宾对此进行了阐释 。 Lommo Go 的正面由具有一定视场的Realsense系列主摄像头引导并对障碍物进行道路规划 , 其机身同时搭载了红外等其他传感器对周围进行感知 , 辅助预警 。 由于Realsense具有复杂细节的识别能力 , 能够提供激光雷达所无法比拟的识别能力 , 可以有效区分生命体和其他障碍物 。 Lommo Go轮式平衡车平台是仔细权衡了通过能力、载荷能力、运输效率之后的选择 。
【Lommo|人工智能光明未来 Intel暨Ninebot采访】在英特尔的VR发展方向和对VR发展前景的预测上 , 英特尔同样给出了自己的答案 。 英特尔的发展模式和其他的厂商不一样 , 主要聚焦于生态构建 , 为整个行业提供数据和技术支持 , 如英特尔的360度回放 , 从传感器到处理器到存储器都离不开Intel系统的支持 。 英特尔通过生态系统 , 英特尔所有的开放平台 , VR的发展是一种交互方式 , 技术的方式来引领 , 尤其是以现在CEO的观点 , 能把更好的数据整合 , 往这个方向发展的时候就会带动市场 , 可能会改变一个机制 , 跟更多的厂商合作 。 对于VR普及的时间预测 , 英特尔表示不会有明确的时间表 , 但为期不远 , 目前市场的短期预冷可能是新爆发的起点 。

    推荐阅读