2021年7月22日 ， Nature 发表论文「Highly accurate protein structure prediction for the human proteome」 ， 该工作利用AlphaFold2破译整个人类蛋白质组结构（98.5%的人类蛋白质） ， 极大地扩展了蛋白结构覆盖率 。
21世纪是生命科学的世纪×
21世纪是人工智能的世纪√
其实生物学发展到了21世纪 ， 大的理论框架已经比较成熟了 ， 就是一些细节的修修补补 。
主要的就是各种实验发现 。
但人体用着太多的细胞 ， 有各种复杂的微观解构 ， 所以很多实验都难以复现 ， 尤其是蛋白质领域 。
以前靠大量的人力刷试管 ， 效率还很低 。
现在来看 ， 人工智能必将大量替代生物搬砖工 。
各类微观结构的破译 ， 也必将促进分子、细胞学领域的快速发展 。 精准的结构 ， 必将使得实验结果的判断也更加的准确 。
当实验难以复现成为过去时 ， 生命科学也将迎来全新的时代 。
并反哺到医学、医药方面 ， 彻底改变生活的方方面面 。
就说你鸡蛋返生孵小鸡吧？如果需要1万个步骤 ， 第一步至少先搞清楚鸡蛋的所有蛋白质结构吧 。
但如果只靠人工 ， 那就是完全的扯淡 。
一颗鸡蛋大约有6-7克的蛋白质 。
氨基酸的平均相对质量是128 ， 那么 ， 一颗鸡蛋大约有0.05mol的氨基酸 ， 约：
3×10^22个 。
哪怕出问题的氨基酸只有一百万分之一 。
那么也有3×10^16个 ， 也即3亿亿个 。
哪怕平均每1秒钟完美恢复一个在四级结构中的精确位置 ， 那这也需要9.5亿年的时间 。
即便1秒钟能控制1万个分子恢复 ， 也需要近10万年的时间 。
所以 ， 如果没有人工智能 ， 单靠人力是根本不可能完成的 。
生命科学最前沿的部分 ， 对大数据的需求已经越来越强 。 如果你能把大脑的所有微观解构完全破译 ， 关于意识的终极秘密也自然浮出了水面 。 意识上传之类的 ， 能还是不能 ， 也已经有了答案 。
破译人体所有的微观机制 ， 什么寿命和衰老问题 ， 也不再是问题 。
但对于目前的人工智能来说 ， 人体依旧还是天文数据 。
【人类蛋白结构已经能预测 98.5%，距离人类破译人体密码还有多久？】或许在未来 ， 在生物实验时使用人工智能 ， 会和刷试管一样常用 。
最后 ， 劝那些想要学生物的小友们 ， 要么要和计算机、人工智能相关 ， 要么要和医药相关 。
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