问题|阿里巴巴公布2022“研究型实习生”计划，开放200多个科研选题
3月8日消息 ， 阿里巴巴集团公布2022“研究型实习生”计划 ， 面向海内外高校学生开放200多个科研选题 ， 入选者将与达摩院、阿里云等团队合作探索前沿技术 。 阿里为大家提供场景、资源、补助等支持 ， 优秀实习生有望获得阿里巴巴集团首席技术官（CTO）程立的推荐信 。
研究型实习生项目始创于2017年 ， 旨在将产业界的场景和资源化作象牙塔外的另一处科研土壤 ， 帮助青年学子开拓科研视野、实现学术目标 。 目前 ， 全球已有200多所高校的1000多名学生参与该项目 ， 他们绝大部分来自计算机相关领域 ， 博士生占比超7成 。
今年 ， 阿里计划开放200多个科研选题 ， 如“量子算法”、“量子器件测量”、“用于公开道路自动驾驶的离线强化学习算法”、“基于多模态大模型的泛内容理解”、“亚运智慧交通预约出行优化与碳足迹计算”等 ， 研究领域涵盖量子计算、自动驾驶、人工智能、网络安全等数十个方向 。
不同于“前互联网时代”的传统科学 ， 计算机是一门实践学科 ， 很多学术问题发端于产业实践和社会需求 ， 研究者既需要校园内的“实验室” ， 也需要产业界的“试验田” 。
2018年 ， 香港中文大学博士一年级的韩淑捷来到阿里 ， 探索一个很新的研究领域：数据中心存储系统智能运维 。 在部署了超百万机械硬盘和固态硬盘的阿里云数据中心 ， 她确立了“大规模数据中心存储系统硬盘故障分析和预测”这一研究方向 。 她的实习持续近4年 ， 先后发表国际核心会议论文3篇 ， 现已顺利获得博士学位 ， 在北大开展博士后研究 。
计算机科研非常消耗算力资源 ， 研究视频理解问题的博士生黄子渊刚有两篇论文被计算机视觉顶会CVPR2022收录 ， 他说 ， AI研究需要反复训练和测试模型 ， 写论文、做实验调用十几块GPU是常事 。 这对高校实验室来说是很大的负担 ， 但在产业界基本能够实现“算力自由” 。
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阿里CTO程立与优秀实习生沟通
“我们非常乐意为大家创造产学研结合的科研环境 ， 除了最基本的‘算力自由’ ， 还希望提供有价值的问题、科研成果转化的机会 ， 以及与产业界优秀人才合作的机会 。 ”阿里巴巴集团CTO程立表示 ， 在阿里 ， 研究型实习生是一支特别的科研力量 ， 他们好奇、敏锐、充满奇思妙想 ， 与内部团队一起攻克了很多难题 。 阿里希望帮助大家在科研道路上走得更远 ， 他本人将为有需要的优秀实习生准备推荐信 ， 不论大家今后去往学界还是业界 。
编辑:万玉航
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