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现在 ， 美国和瑞士科学家们宣布 ， 核聚变距离商业化又进了一步 ， 这要归功于人工智能系统的进步 ， 美国和瑞士科学家们成功地将人工智能用于控制过热的氢等离子体 。 这项成功的试验表明 ， 人工智能的使用是对核聚变商业化发电的一个突破 。
“这个结果令人激动 ， 我认为人工智能将在托卡马克的控制和整个聚变科学中扮演非常重要的角色 。 ”瑞士一位物理学家表示 ， “人工智能有巨大的潜力 ， 我们可以利用人工智能技术 ， 更好的控制托卡马克的等离子体 ， 并找出如何以更有效的方式操作此类设备 。 我们的可变构型托卡马克TCV未来的实验将寻找进一步的方法 ， 将人工智能集成到聚变反应堆的控制系统中 ， 我们所做的实际上是一种理论证明 。 ”他说 。 “我们对这第一步感到非常高兴 。 ”
我们知道 ， 托卡马克主要由19个磁线圈控制 ， 这些线圈可以用来在聚变室内形成和定位氢等离子体 ， 同时引导电流通过 。 线圈一般是由一组独立的计算机控制器控制 ， 根据复杂的控制工程计算进行编程 ， 具体取决于测试的特定条件 。 “新的人工智能系统能够用一个控制器操纵等离子体 。 ”科学家们解释道 。
参与本次实验的人工智能是由DeepMind开发的一种深度强化学习RL系统 ， 一般的计算机模型模拟的速度很慢 ， 但是有了人工智能的加持之后 ， 只需几秒钟就可以模拟托卡马克的实时运行 ， 也就是说人工智能被证明擅长在托卡马克聚变室内最常见的配置中定位和塑造等离子体 。
【核聚变和人工智能结合会发生什么？人类距离核聚变商业化再进一步】
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