酸奶最多能放几天 酸奶可以放多久

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在日本,以削减每年超过600万吨的食物浪费为目标的法律已施行一年,各企业都在加紧推进技术开发 。森永乳业开发出了常温下可保存120天的酸奶 。另外,基于人工智能(AI)的需求预测和减少退货的行动也在扩大 。对于大量丢弃仍然能食用的食品,消费者的视线日趋严厉,在此背景下企业将通过改进制造方法和活用数据加快应对 。

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常温下保质期达到120天的新商品明显颠覆了酸奶的常识
森永乳业上市的新系列酸奶饮料正在扩大销售 。10月的出货数达到6月份上市之初的8.8倍 。这款“补充1天所缺铁元素,喝的酸奶”是在相关领域首次使常温保存变为可能、保鲜期长达120天的商品 。
森永在日本销售的主力商品“BIFIDUS(双歧杆菌)喝的酸奶 零脂肪”的冷藏保质期仅为17天 。而新商品明显颠覆了酸奶的常识 。
森永乳业拥有自主的“长期保存(long-life)制法” 。通过对食品和容器分别杀菌,在无菌环境下进行填充和密封,延长细菌无法增加的时间 。对于此次开发的新商品,将通常为1次的杀菌工序增加为2次 。通常的话,增加杀菌次数容易让风味降低 。该公司为此调整了原料的组合、发酵时间和温度 。利用超过500个设计方案进行试制,工厂的量产测试也达到罕见的10次以上 。
森永还发售了常温下可保存216天的豆腐 。该公司社长宫原道夫表示,“保质期长的商品除了有助于减少浪费外,还适合作为灾害时的储备” 。保质期的延长还有助于减少公司库存的废弃 。目前生产阶段的浪费已经比2013年度减少23.9%,在2021年度前将减少30% 。
日本消费者厅的统计显示,日本国内的食物浪费2017年度达到612万吨 。零售店的尾货和退货、餐饮店和家庭产生的剩余食物等合计相当于每个国民每天扔掉1碗饭的量 。
日本政府力争到2030年度将这一食物浪费的量减少至约500万吨 。2019年10月,日本施行了《食品浪费削减推进法》,敦促企业采取延长保质期等措施,此后各公司一直在推进技术开发 。
计算体感气温
最容易产生浪费的是豆腐和纳豆等保质期短、每日配送的“日配食品” 。由于在接到订单之后再安排生产会来不及,日本各厂商一般采取备货型生产 。由于不希望缺货而过量生产,结果就会导致浪费 。
日本最大豆腐生产商相模屋食料(前桥市)与日本气象协会合作,正在尝试通过AI(人工智能)提高商品需求预测的精确度 。在相关方式引进之前,预测值和实际销量的误差有些日子达到10%,但目前误差被缩小至不足1%,精确度不断提高 。
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据相模屋食料社长鸟越淳司介绍,该公司2014年启动相关系统的开发,通过气温和天气来预测需求,“但因精确度太低而失败” 。在此背景下,通过调整预测方法而提出的是“豆腐指数” 。
从豆腐来看,不同季节的消费波动明显,但并非只要天气炎热、凉拌豆腐就一定畅销这么简单 。重要的是“体感气温” 。在强烈感觉到与前一天相比的冷热变化之际,凉拌豆腐和汤豆腐等的需求将随之提高 。
在此情况下,该公司利用日照强度、湿度和温度的急剧变化、以及从推特(Twitter)购买的“炎热”、“寒冷”等推文统计数据及定位信息数据来计算体感气温 。与过去豆腐的销量情况比较,分析出相关性 。再与今后的气象预测对照,得出显示下周需求的“豆腐指数” 。
随着预测精确度提高,今年至明年将在关西的工厂和旗下企业充分利用该指数 。鸟越社长表示“即使是我们这样的中小企业,也已知道需求预测具有效果” 。
通过拍照判断有无必要退货
食物浪费的原因不仅仅是吃剩,课题之一是退货 。在日本,食品企业向批发商和零售商发送商品之际,如果纸箱等包装出现损坏和污垢将被退货 。
在此情况下成为问题的是“批次颠倒”现象 。指的是被退货的包装箱内的货物没有问题时,厂方重新包装之后再度出货,但新的生产日期的商品已经发送到零售方的情况 。如果无法向批发商和零售商销售这种批次颠倒的商品,就只能把较旧的商品废弃 。
关于包装出现何种程度的损坏和污垢才退货,在日本没有明确的标准 。为了减少过度退货,三得利食品国际(Suntory BF)携手富士通,开始制定采用AI图像识别技术的标准 。
通过智能手机等拍摄纸箱外观,由AI找出存在膨胀和水渍等疑似污损的部位 。然后通过数据库与过去的破损案例比较,对是否应退货作出判断 。
三得利食品国际表示,“如果由人进行判断的话,由于标准模糊,往往会按严格标准进行判断 。如果交给AI,成本也有望得到控制” 。该公司计划首先在自身的仓库推进实证,2021年将携手其他流通业者,提高AI的准确度 。
本文转自华尔街文摘
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