python机器学习API介绍21：层次聚类算法介绍_层次聚类（AgglomerativeClusting）是s

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层次聚类（AgglomerativeClusting）是scikit-learn提供的密度聚类算法模型，其原型为：

class sklearn.cluster.AgglomerativeClusting(n_clusters=2affinity='euclidean'memory=Memory(cachedir=Nonen_components=Nonecompute_full_tree='auto'linkage='ward' pooling_func=<function mean>)

参数说明：

n_clusters：一个整数，指定分类簇的数量。

connecttivity：一个数组或者可调用对象或者None ，用于指定连接矩阵。可以为：‘euclidean’、‘l1’、'l2'、'manhattan'、'consine'、'precomputed' ，如果linkage=’ward' ，则affinity必须是‘euclidean’ 。

python机器学习API介绍21：层次聚类算法介绍

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