近一年来 ， 新冠疫情在不断影响着人们的生活 ， 而在这一年中 ， 人们也多次发出疑问 ， 人工智能是否能在发现传染病的过程中发挥更多作用？12月30日 ， 在AI TIME、北京智源人工智能研究院等举办的以“AI是否可以引领传染病诊疗的新范式”为主题的论道中 ， 多名人工智能和医学领域专家就“AI如何能够帮助发现或预警新的传染病原？”展开了讨论 。
对于这个问题 ， 北京大学人民医院检验科主任王辉认为 ， 目前来看 ， AI要预测新的传染病原还很困难 ， 但预警还有可能 。 她提到 ， 现在人类对于感染性疾病的病原的认知是有限的 ， 目前没有快速判断病原到底是病毒还是细菌的方法 。
西北大学医学院院长赵钢也认为 ， 在弱人工智能时代 ， AI基本不可能预测新的病原微生物 。 他说 ， 在临床实践中 ， 如果出现了医生不认识的疾病 ， 会对病原进行测序 ， 之后才能确定是否发现了新的病原微生物 ， 这其实是对基因检测进行预测 ， 而不是疾病预测 。
但他认为 ， 对于人类已经认识的疾病来说 ， AI或许能在诊断和转归两方面进行预测 。 赵钢说 ， 对诊断的预测是指 ， 在基因检测等传统方法还未能给出病原学的依据的时候 ， AI就能预测这个疾病是病毒感染、细菌感染还是寄生虫感染 ， “这对疾病的诊断非常有意义” 。
他进一步举例说 ， 比如说医生收治了一位脑膜炎患者 ， 但不知道具体是病毒感染、细菌感染、真菌感染还是寄生虫感染引起的脑膜炎 。
那怎么办呢？“我们现在的做法是 ， 脚踩多只船 ， 我们既用抗细菌 ， 也用抗病毒 ， 还用抗真菌 ， 还用抗寄生虫 。 有可能碰上了 ， 你就把它治好了 。 如果要是碰不好的话 ， 也可能就治疗失败了,”赵钢说 。
针对这个难题 ， 赵钢研发了一套脑膜炎辅助诊断决策系统 ， 在输入了二十多个指标后 ， 系统会对疾病的感染源进行预测 ， 从而帮助医生采用最对症的药物 。
赵钢还提到 ， AI也有可能对疾病归转 ， 即病情的转移和发展进行预测 。 他说 ， 现有的AI模型能够对昏迷的重症病人最终能否醒来进行预测 ， “预测模型都做得非常成功” 。
清华大学计算机系教授唐杰也认为 ， 对于病情发展的风险预测是未来比较有可能实现的 ， 也是最为紧迫的 ， “如果是重症 ， 大家就特别急迫 ， 因为这个事情一下子就要死人了是吧？”
西安交通大学电信学部自动化学院教授叶凯则认为 ， 人工智能系统能够帮助较早地发现传染病 。 他以新冠疫情的发现过程为例说明：这次新冠疫情的信息是由人工收集后 ， 再上报到中国疾控中心 ， 而在信息学里有类似可以检测异常点的系统 。
他认为 ， 通过互联网收集各地医院病例的发生时间、测序等信息 ， 再运用AI系统对数据进行汇总、学习 ， 就能在新疾病出现时发现异常 。
叶凯举例说 ， 英国最近出现了传染力更强的新冠病毒变异毒株 ， 人工智能可以通过对大数据的监控 ， 发现局部地区里相关病例的快速增长 ， 并对它进行物种鉴定 。
【赵钢|AI能够发现新的传染病原？专家：预测很难，但预警有可能】采写：南都采访人员 潘颖欣
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