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在碳中和、碳达峰持续火爆的背景下 , 以环境保护、社会责任和公司治理为核心内容的“ESG”概念成为市场热推的风向(以下简称“ESG”) , 备受政府和企业关注 。 在科技日益发展的当今社会中 , 以技术手段对数据进行开发与治理已成为企业ESG领域发展的核心要素之一 。
作为持牌消费金融企业 , 捷信消费金融有限公司(以下简称“捷信”)的ESG理念早已根植于公司的业务中 , 并已实施多年 。 这其中 , 数字化赋能更已融入捷信的DNA , 成为公司ESG工作的核心要素 。 在ESG数字化实践领域 , 捷信利用技术手段 , 以技术赋能数据治理 , 在降低业务风险的同时提升工作效率 , 改善企业工作流程 。 在数据治理方面 , 捷信始终走在行业前沿 , 通过技术赋能数据治理 , 从而更好地践行企业社会责任 , 提升公司运营效率 。
从目标到流程建立 , 打造严谨的数据治理闭环
“捷信对于数据治理有很高的前瞻性” , 捷信数据治理高级经理于冰冰在介绍捷信在数据治理的初衷时表示 。 “首先 , 要建立数据治理战略和愿景 。 要从公司内部出发 , 鼓励将数据作为资产 , 严格保护敏感数据 , 提高数据质量和数据管理能力 , 从而提升数据价值 。 ”
在构建起数据治理的目标后 , 捷信会根据数据治理过程中的有效实践 , 建立合理的、自上而下的公司运营模式 。 捷信的运营模式共分为三层:由董事会成员组成的数据治理指导委员会、数据所有者组成的数据治理委员会 , 以及数据管理员组成的数据管理员论坛 。 在这个模式下 , 各个层级明确角色和职责 , 定期进行数据治理相关工作的落实和汇报 。 数据治理指导委员会负责制定数据治理的愿景和目标、为整体数据治理计划提供指导、批准数据治理政策和计划 , 管理数据治理新方案并提高数据价值 。 数据治理委员会主要负责评审数据治理政策和标准、实施数据治理政策、管理数据治理新方案、解决数据质量问题、确保数据治理资源配置、制定和实施问责和激励机制、建立数据质量控制机制 , 以及组织评估数据治理的有效性和执行情况 。 数据管理员论坛则负责鉴别关键数据元素、定义和维护关键元数据的业务术语表、规划数据画像数据质量和数据安全细则 , 促进数据一致和矫正 。
在三层运营模式下 , 捷信将严格规范数据存储与访问 。 公司数据仓库囊括了大部分业务数据 , 供报表和分析使用 。 数据仓库的数据都有详细、清晰的技术数据字典 。 数据仓库具体报表以及报告的访问基于角色来限定 , 访问权限由数据所属业务部门控制 。 需要访问数据时 , 必须通过规定流程申请 , 才能获得访问权限 。
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