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数据|“数字化”到“数智化”，一字之差会改变什么？

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中新网贵阳5月28日电 (左宇坤)“如果说疫情为这一年的世界社会经济按下了一个暂停键 ， 那么从另外一个方面来说 ， 它为中国的经济数字化转型按下了一个快进键 。 ”5月27日 ， 在2021中国国际大数据产业博览会“人工智能高端对话——AI经济 共享未来”上 ， 主持人杨澜这样说道 。
数字化转型 ， “转”向哪里？专家们认为 ， 今天是一个从“数字化”到“数智化”的时代 。

数据|“数字化”到“数智化”，一字之差会改变什么？
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“人工智能”高端对话——AI经济 共享未来现场 。中新网 左宇坤 摄
数智化：数字化+智能化
数字化与数智化 ， 仅一字之差 ， 有什么区别呢？
“数智化的核心 ， 是以海量大数据为基础 ， 结合人工智能相关技术 ， 打通原来数据‘端到端孤岛’ ， 结合场景化去解决问题 。 ”科大国创软件股份有限公司执行总经理李飞这样解释道 。
也就是说 ， 数智化可以简单理解为是数字化+智能化 ， 是在数字化的基础上的更高诉求 。
“数字化主要是数据采集、分析；数智化更多是帮助决策 ， 我们能不能基于神经网络学习 ， 慢慢把人的经验通过智能体给贡献出来 。 ”李飞认为 ， 从数字化到数智化 ， 从技术角度、产业角度都是不断演进和升级 ， 这给我们下一步数字经济发展注入了新的动能 。
“数字化转型最核心两点是打破数据壁垒和统一数据口径 。 ”国双科技创始人、董事长兼CEO祁国晟同样认为 ， 数字化转型的本质就是消灭组织里面的信息不对称 。
“如果我们有一天做到了全面数字化、全面智能化的时代 ， 有能力全面地、实时地、细颗粒度地掌握整个经济社会运行的所有数据 ， 我们可以非常有效进行经济活动 ， 最后将是生产力、生产关系的又一次革命 。 ”在祁国晟看来 ， 这便是数字化转型的意义 。
谁是人工智能“低垂的果实”？
华为中国区计算业务总裁常成给出了这样一组数据：从2015年到2025年 ， 数字经济占比会提升15%-24%；由人工智能计算带来GDP的增长在全球会占到1.2% ， 在中国更是会达到1.67% 。 以此计算 ， 这就意味着在2030年之前 ， 这个产业基本是万亿级产业 ， 甚至是两万亿级的产业 。
“整个产业界和投资界纷纷投入人力和物力 ， 所以人工智能到今天是非常明确的爆发点 。 ”常成认为 。
再这样一个飞速发展的产业里 ， 人工智能最快的应用场景会是什么？

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“人工智能”高端对话——AI经济 共享未来现场 。中新网 左宇坤 摄
“我觉得这个领域很明显 ， 就是规定的大型设施设备的自动化人工智能维护 ， 或者是大型中型设备维护 。 这样的活动需要大量的人去巡检、判断 ， 这是一个成本项、费用项 。 因此这个东西很容易智能化 ， 既方便管理又能省钱 。 ”祁国晟认为 。
商汤科技副总裁张果琲认为 ， 最容易落地的是自动驾驶 。 “我们现在看到自动驾驶车辆的技术成熟 ， 一是速度非常快 ， 二是产业化非常快 ， 新能源汽车带来整套汽车产业的变革 ， 这里面空间是很大的 。 ”
“我感觉 ， 落地最快应该是影响人们日常生活 ， 有大量使用量的、大量数据的行业 ， 衣食住行都会有 。 “清华大学国强教授、智能产业研究院首席研究员聂再清表示 ， 比如说个性化推荐 ， 就是大规模影响用户带来价值的东西 。
“同时 ， 我看到最有前景但不一定是最快的 ， 是‘生物世界的数字化’ ， 比如制药行业 ， 我觉得这是我看到人工智能很大价值的行业 。 ”聂再清说 。
真正的人工智能还未到来
对于依赖于超强算力的人工智能 ， 耗能问题也成为了行业关注点 。 海信集团高级副总裁、海信智能科技集团总裁陈维强就对此“泼了盆冷水” 。
【数据|“数字化”到“数智化”，一字之差会改变什么？】“我想 ， 真正人工智能还没有到来 。 ”陈维强认为 ， 高耗能代表着现在我们并没有突破进本性的人工智能技术 ， 这个角度上看 ， 人工智能还是任重道远 。
陈维强说 ， 现在的人工智能能给各个行业带来价值 ， 是因为它能够通过数据的暴力计算 ， 凭借算力、芯片这些相对廉价的东西 ， 来提供高识别率以达到节能的效果 ， 但这并不是真正的“人工智能” 。
不过 ， 问题还是要在发展中解决 。 源讯(Atos)中国地区副总裁孙冀军就认为 ， 从另一个角度来谈人工智能对绿色的意义 ， 人工智能是对人类数据和过去经验的总结 ， 通过人工智能可以降低我们未来运营的成本 ， 包括一些重复计算的工作 ， 包括解决数据孤岛、打通数据一致性 。
“除了管理以外 ， 我们通过零复制或者低成本复制方式 ， 就是人工智能方式 ， 反而能够大大提升我们在碳排放的管理和节省 。 ”孙冀军认为 。
“对每一个行业来说 ， 不是你想不想变化 ， 是这个变化已经来敲你的门 ， 而且已经破门进入了 。 ”正如杨澜所言 ， 技术上的革命 ， 与思维和认知的革新 ， 都在数智化的进程中展开 。 (完)

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