智能|启益医疗荣获“智能问答大赛MEDIQA 2021”综合排名第一的优异战绩_自动|医疗|启益|摘要|大赛

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近日,在国际计算语言学协会(ACL)举办的智能问答大赛MEDIQA 2021中,启益医疗算法团队在众多参赛队伍中遥遥领先,最终取得了大赛综合排名世界第一的优异战绩,领先于来自斯坦福、卡内基梅隆大学、交大、平安等知名院校企业的多只强队。该成绩体现了启益医疗在算法领域居于世界领先地位。

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智能问答大赛MEDIQA 2021
顶级权威学术协会机构举办
国际计算语言学协会(ACL)是目前国际自然语言处理(NLP)领域的顶级权威学术协会机构,也是世界上影响力最大、最具活力的国际学术组织,自成立之日起就致力于推动计算语言学及自然语言处理相关研究的发展和国际学术交流。 NAACL是ACL举办的自然语言处理顶级会议之一,MEDIQA 2021学术评测比赛由NIH主办,附属于NAACL会议的BioNLP workshop 。 MEDIQA 2021是NIH第二次举办医学领域问答场景学术评测,本次评测聚焦于医学文本领域的自动文本摘要生成,其设置了三个子任务: 复杂问题的摘要生成 (question summarization),多文档的自动摘要(multi-answer summarization),影像报告的自动摘要(radiology report summarization) 。这三个任务都是以ROUGE2-F1为评价指标。
启益医疗算法能力处于世界领先水平
复杂问题的摘要生成任务主要是要将患者的一段很长的问题描述,总结为一个精炼的标准问题. 多文档的自动摘要是指在患者医学问题的搜索结果分布在搜索引擎返回的多个文档中的时候,我们可以自动的为用户总结出一段摘要,提升用户的医学搜索体验。影像报告的自动摘要是指根据影像学检查所见,自动生成一段结论。这三个任务设定都与实际应用紧密结合,有利于加速医学工作,提升患者体验。
启益医疗算法团队负责人表示,在三个任务中我们使用两步微调策略。以BART为例,首先,我们利用BART的预训练目标在任务语料库上对模型进行微调。其次,我们将对下游任务(即总结生成)的BART模型进行微调。另外我们采用了基于PGD(Projected Gradient Descent)的对抗训练,增强模型的鲁棒性。在三个任务的综合排名中,启益医疗算法团队取得世界第一的优秀战绩,充分说明了启益医疗的算法能力处于世界领先水平。
启益医疗专注于疾病全程管理系统及数字诊疗产品的开发
【智能|启益医疗荣获“智能问答大赛MEDIQA 2021”综合排名第一的优异战绩】启益医疗是一家以真实世界研究数据为基础的医疗人工智能科技公司,致力于打造呼吸慢病领域的领军平台,专注于疾病全程管理系统及数字诊疗产品的开发。启益医疗首个产品“启医”利用人工智能技术及数字化创新赋能疾病管理,结合智能硬件,为医院/政府提供呼吸系统疾病的风险筛查、诊断治疗、病人随访、双向转诊的解决方案。启益医疗在智能问答大赛使用的相关算法技术已经应用于疾病早筛、危重症治疗、呼吸疾病康复等多个方向,继续完善和优化公司疾病全程管理系统及数字诊疗产品,帮助患者更好的预防、管理和治疗呼吸慢病。

智能|启益医疗荣获“智能问答大赛MEDIQA 2021”综合排名第一的优异战绩

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