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产业技术|协同推进制造业智能化转型

近日 ， 工信部、国家发改委等八部门联合发布了《“十四五”智能制造发展规划》 ， 明确了“十四五”时期我国智能制造发展的指导思想、基本原则、发展目标、重点任务和保障措施 。 新一轮科技革命和产业变革正深入推进 ， 数字技术不断成熟、扩散和融合 ， 推动产业发生深刻变革 ， 制造业加速向数字化智能化转型 。
发展智能制造是建设现代产业体系的要求 。 发展智能制造 ， 能够通过提高产品开发设计、生产流程等制造环节的创新效率 ， 提高制造环节生产效率和产品质量 ， 增强产业国际竞争力、提升全球产业链地位；能够通过对已有知识、经验的模型化、算法化、代码化、软件化 ， 提高制造业生产效率 ， 增强对产业链价值链的控制力 。 智能制造还能够让生产线在最优状态下工作 ， 实现供需精准对接 ， 减少生产过程中的资源浪费和能源消耗 。
发展智能制造是新型工业化的推进方向 。 推进新型工业化 ， 需要数字技术与实体产业的深度融合 ， 通过联通产业链、价值链、供应链 ， 让数据这一新型生产要素成为价值的重要来源 。 智能制造的发展不仅是制造业向数字化、智能化方向的升级 ， 还能够围绕智能制造 ， 培育起数字化设备、数字化零部件、数字服务、智能制造解决方案等新兴产业 ， 进一步优化产业结构 ， 推动工业向更高质量、更高效率、更高附加值的方向发展 ， 不断推进工业现代化 。
智能制造是数字技术与实体经济的深度融合 ， 发展智能制造需要基础设施、数字科技、产业技术协同推进、循序渐进 。
完善数字基础设施 。 加快工业互联网、物联网、5G、千兆光纤网络基础设施建设特别是在工业园区部署落地 ， 推进“5G+智能制造”示范应用 ， 推动适应智能制造发展要求的大数据中心、云计算中心、超算中心等算力基础设施建设 。 持续优化智能制造标准架构 ， 在智能设备、智能车间、智能工厂、智能供应链等领域积极制定行业标准 ， 加快形成国家标准 。
加强数字科技创新 。 抓住数字科技领域颠覆性创新不断涌现的机会 ， 加大人工智能、数字孪生、区块链、元宇宙等工业领域适用性的前沿数字科技研发投入 ， 争取在若干领域率先突破和产业化应用 ， 实现换道超车 。 围绕工业软件、智能芯片、超精密加工等与国际先进水平差距大、对进口依赖度高的关键数字硬件、软件、工艺等领域重点攻关 ， 实现智能制造关键核心技术自主可控 。
打牢产业技术基础 。 智能制造的发展水平不仅取决于数字技术 ， 而且取决于产业本身的技术积累 ， 只有数字技术与产业技术并进 ， 才能更好地发挥智能制造的威力 。 持续实施工业强基工程 ， 缩小在核心基础零部件和元器件、关键基础材料、先进基础工艺、产业技术基础等方面与世界领先水平差距 。 支持行业龙头企业加强基础研究和产业共性技术研究 ， 鼓励中小企业深耕细分领域 ， 向专精特新方向发展 。

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