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交易 量化软件的模式

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交易 量化软件的模式
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玩币圈的人想必多多少少也有听说过量化交易 ， 但很多人只知道它是可以带来财富 ， 有人靠着它躺赚 ， 月入百万 。 今天我们就来唠一唠量化交易表达的是什么意思？
【交易|量化软件的模式】量化交易 ， 有时也称自动化交易 ， 是指以先进的数学模型替代人为的主观判断 。 一方面能极大地减少了投资者情绪波动的影响 ， 有效避免投资者在市场极度狂热或悲观的情况下做出非理性的投资决策 。
另一方面 ， 程序自动操作比人工操作更准确 ， 更及时 ， 也更高效 。
因此 ， 数字货币的量化交易逐渐火爆 ， 在币圈 ， 优秀策略的量化交易相当于是圈内的“黑科技” 。
量化交易策略开发详情 ， 大体上可以分为两类 ， 一类是判断趋势进行高抛低吸的策略 ， 即趋势策略；另一类是消除系统性的风险获取相对稳健收益的策略 ， 即策略 。
自动交易机器人在云服务器上24小时运行 。 初始化设置参数之后 ， 机器人将按照策略进行自动交易 。 达到设定条件自动买入或者卖出 ， 无须长时间盯盘 。 机器人内置多种交易策略 ， 满足不同的类型 。 设置策略后 ， 机器人将智能分配每次进单的条件 ， 严格执行交易策略 ， 交易补单策略 ， 根据当前行情 ， 云大数据实时调整 。 还可支持上百个交易币种同时运行交易策略 ， 每个品种独立线程 ， 自动管理报价深度、策略计算 ， 实时查看交易条件 ， 保证交易执行的即时性 。
市值管理机器人 ， 非常适合交易所方和币项目方 ， 可以通过api对接进入交易所中 ， 帮助交易所中的币做深度和K线的优化 ， 走出漂亮的K线和深度 ， 其对于新币的影响有多大 ， 相信大家都非常清楚 。
要有能编写策略、执行策略、评测策略的系统 。 这要考虑到系统对各种策略编写的支持、系统进行回测与模拟的仿真、系统执行策略的高速、系统评测策略的科学可靠全方面 。
量化交易可以利用计算机对海量数据分析得到常人难以发现的盈利机会 ， 而且有些机会只有量化交易才能利用 。 比如你发现一种交易方法 ， 其特点是盈亏的额度相等 ， 但盈利的概率是55% ， 亏损概率45% 。 首先这种小差距的概率规律 ， 非量化交易不能发现 ， 其次 ， 要利用这个规律盈利需要大量次数的交易才能稳定盈利 ， 这也非量化交易不可 。
量化交易 ， 特别是中低频量化交易 ， 是绝不需要监督的 ， 也就是说 ， 你有权利时间 ， 但是这个权力的代价非常低 ， 必须自主地控制自己的欲望 。 每天均必需要投入大量精力进行研究 ， 所以绝不分工作日与周末 。
量化交易有成本效益 。 投资顾问经常在不同地区的多种证券中实现多元化 。 量化交易风格旨在通过简化这些交易来降低在各种交易中买卖许多证券的成本 。
尽管量化交易策略主要由计算机软件驱动 ， 但仍需要人为因素 。 金融分析师仍然必须对投资技术进行科学研究 ， 这是定性 。
1能够避免主观臆断
通过使用程序实现自己的想法成为可量化的战略 ， 通过只用计算机计算战略并进行买卖 ， 将自己从决策的最前沿引出 。
2能够验证交易策略是否合理
透过将交易思想量化 ， 使用计算机程序实现出来 ， 我们可以十分便于地进行历史回测 ， 所以一切均有统计数字 ， 绝不会由于主观的偏爱因而漏掉任何样本 。 这让我们能够越来越明确地认识到 ， 自己策略是否合理 。
3能够确保交易的执行
我们经常遇到这样的情况 ， 行情超出了我们的心理期望 ， 按照战略 ， 应该操作 ， 但是我们绝不出手 。
无论是止损仍然趁势加仓 ， 均是要逆人性的 ， 很多时候我们一犹豫 ， 机会便错失了 。 因而量化交易绝不存在这个情况 ， 机器自计算到执行 ， 几十毫秒便能完成 ， 机器亦绝不会有任何心理负担 。

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