澎湃新闻@现役韩国男团哪家强?AI计算后说:SEVENTEEN
机器之心报道
参与:魔王、泽南
提起韩国流行音乐,充满感染力的舞蹈肯定是最重要的部分 。那么,哪家的舞跳的最齐呢?
各类团综火爆今夏,青你、创造营 2020、乘风破浪的姐姐,还有刚开播的少年之名,都试图打造独一无二的男团女团 。
对于多人组成的团体而言,与个人 solo 不同,成员间的默契度尤为重要,体现在舞蹈上可能就是「齐」了 。「刀群舞」成为团体舞蹈实力的高评价词汇(刀群舞指非常整齐的群体舞蹈,动作就像军刀划过一样干净利落不拖泥带水) 。
那么,在娱乐产业链发展较为完善、各种男团女团层出不穷的韩国,哪些团体的舞蹈最齐呢?
最近,油管博主 techie_ray 利用机器学习和数学分析了多个韩国男团的舞蹈整齐度,包括防弹少年团(BTS)、EXO、SHINee、GOT7、NCT、SEVENTEEN、MONSTA X 等,成为人们热议的话题 。
techie_ray 强调这一分析没有偏见,仅使用纯数学方式进行评估,评估结果仅基于计算机的严格计算 。
计算方法
那么,对舞蹈整齐度的分析是如何实现的呢?techie_ray 在视频中介绍了具体步骤:
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1. 找到干净的舞蹈样本
想要做横向对比,首先得有干净的数据 。由于此次分析涉及舞蹈整齐度,因此 techie_ray 希望的样本是团体中所有个人舞蹈动作一样,没有单人 part,以便对团体中每个人的舞蹈动作进行公平的相似度分析 。
此外,由于博主自己设计的 app 无法检测被其他团员遮挡的个人,因此舞蹈样本视频需要团体中的每个人相对散开,即尽量不要出现遮挡 。
techie_ray 将每个团队的三四个样本合成一个视频 。
2. 将视频上传到 app
接下来,将上述样本视频上传到博主自己开发的 app 中,令 app 执行相应的计算 。
在今年 3 月份发布的另一则视频中,techie_ray 介绍了他利用人体姿态估计算法设计了一款用来评估舞蹈质量的 app 。
视频地址:https://www.youtube.com/watch?v=bPDoMdn71h0
他的设计初衷是对比原始视频和输入视频的相似度,比如原版视频和自己的舞蹈视频,进而确认自己的舞蹈实力和进步方向 。
具体而言,他使用 TensorFlow 框架下实现的姿态估计算法 Openpose,进行人体关键点检测 。如果你想要自己运行一遍,需要安装好 Python 3、TensorFlow 1.41 以上版本,以及 opencv3 等库 。
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Openpose 的姿态估计示例 。
项目地址:https://github.com/ildoonet/tf-pose-estimation
然后,利用梯度来计算舞蹈动作之间的相似度 。
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3. 评测男团舞时,app 后端发生了什么
在评测男团舞整齐度的场景下,这款 app 将舞蹈视频分解为多个帧,并分析每一帧中每个成员的舞蹈相似度 。
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4. 计算所有视频帧的平均整齐度
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最后,这款 app 会计算舞蹈的整齐度 。整齐度得分区间为 0%-100%,得分越高表示舞蹈整齐度越高 。
我们来看看该分析中目前得分最高的男团是谁 。
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是 SEVENTEEN!
这支 13 人男团以 95.77% 的整齐度分数在该分析中名列第一,无怪乎有微博网友表示:
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