人工智能|AI神经网络可复原古希腊文本
用人工智能（AI）复原古代文本可行吗？英国著名AI公司“深度思维”（DeepMind）给出的答案是肯定的 。 英国《自然》杂志近日发表的一项研究提出 ， 训练一种深度神经网络可以复原古代希腊文本 ， 准确性可达到72% 。 利用这一最新成果 ， 能帮助历史学家更快、更准确地复原和判断新发现或未明铭文的归属 ， 增进人们对古代历史的理解 。
要理解古代文明的历史 ， 历史学家会研究古人直接书写在材料（如石头、陶器或金属）上并留存至今的铭文 。
然而在现实中 ， 许多铭文都在过去的历史中受到了破坏 。 这些文本难以辨认 ， 书写时间也不确定 。 研究文本的专家称为铭文学家 ， 他们能重建缺失文本 ， 但传统手段非常复杂而且极为耗时 。
为克服当下铭文学的限制 ， 英国“深度思维”公司雅尼斯·阿塞尔、意大利威尼斯大学科学家西亚·桑默谢尔德及其同事 ， 此次测试了一种深度神经网络 。 该神经网络名为“伊萨卡”（Ithaca） ， 这种人工智能受训复原、定年和定位古希腊铭文 。
研究团队发现 ， 将“伊萨卡”单独用于复原受损文本时 ， 可达到62%的准确率 ， 在历史学家使用它时 ， 可达到72%的准确率 。 而且 ， “伊萨卡”还能协助确定铭文的书写位置和时间 ， 在实验中 ， 它能以71%的准确率判断这些铭文的原始位置 ， 鉴定年代与历史学家提出的范围相差少于30年 。
【人工智能|AI神经网络可复原古希腊文本】研究人员表示 ， 这些发现不但可释放人工智能与历史学家的合作潜力 ， 还将增进科学家对人类历史的理解 。
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