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数据|吴沈括：制定数据可迁移和互操作规则，推动多主体多平台数据要素流转共享

中新经纬3月11日电 (王玉玲)近日 ， 由清华大学社会科学学院经济学研究所主办的“人工智能时代数据生态治理研究课题成果发布研讨会”在北京举行 。 北京师范大学互联网发展研究院院长助理吴沈括在会上指出 ， 目前数据流转共享过程中存在一系列瓶颈因素 ， 需要通过设计共享、访问制度、制定数据可迁移和互操作性的规则、推动数据要素和资源流转等来促进价值倍增和数字经济发展 。
【数据|吴沈括：制定数据可迁移和互操作规则，推动多主体多平台数据要素流转共享】研讨会上 ， 吴沈括分享了对于欧盟2022年《数据法案》草案中数据共享问题的看法 ， 他表示 ， 面对包括人工智能等新一代信息技术所带来的数据治理挑战 ， GDPR(《通用数据保护条例》)的制度设计还是有一些“捉襟见肘” ， 需要通过建构生态性规则来应对这一调整 ， 特别要关注以大型企业为原点的数据要素释放、流转利用的规则设计 。 《数据法案》自始至终基于场景化的数据流转规则的设计 ， 包括对于数据共享义务以及共享工具的公平性、透明性的问题等 。
吴沈括认为 ， 数据要素市场建设阶段性的规划 ， 有其实际性的背景 ， 探讨数据的确权、数据的财产权属性等问题是非常有必要、有价值的 。 从规则的角度看来 ， 数据本身是否有完整的财产权可以进一步探讨 ， 但是数据产品问题 ， 例如数据知识产权 ， 既不是原始数据 ， 也不是数据本身 ， 而是在数据之上所凝结的劳动价值 ， 如何确定权属的问题 ， 是一个迫在眉睫的问题 。 如果没有确权 ， 行为红线如何处理 ， 安全责任如何分配 ， 基于此 ， 想要立刻达成顶层的共识有一定难度 。
针对政府对企业、企业对企业、企业对政府、政府对政府之间数据流转过程中的问题或障碍 ， 吴沈括认为现阶段可以考虑就某种业务场景先提供实验性、探索性的规则 ， 在此基础上 ， 慢慢形成顶层理念与顶层的方法论 。 吴沈括建议 ， 分场景探索多主体、多平台间的数据要素流转共享规则设计以及数据分类分级的方式 ， 形成一套完整的方法论 。
吴沈括指出 ， 目前数据流转共享过程中存在一系列瓶颈因素 ， 需要通过设计共享、访问制度 ， 制定数据可迁移和互操作性的规则 ， 推动数据要素和资源流转 。 数据要素流转共享规则的特点是生态营造 ， 这也是欧盟《数据法案》遵循的思路 ， 这不是一部法律或一个文件就可以解决的 ， 它是由规则和文件所建构的生态 ， 从GDPR到非个人数据自由流动条例 ， 到开放数据指令、到数字内容指令等 ， 都是规则的生态 。
欧盟的《数据法案》需要解决包括数据重复使用、中介定位与功能以及公共数据的利用问题 ， 如政府访问企业数据等 。 该法案有一系列的规则设计 ， 它对一些工具的关注 ， 比如说智能合约、智能合同如何操作 ， 这都是目前技术环境、经济环境当中非常值得关注的点 。
吴沈括分析称 ， 欧盟《数据法案》在以企业为原点、企业为起点的数据释放、共享的框架下 ， 其规则体系涉及四个方面 。 第一是主体的覆盖性 ， 从主体上来说 ， 基本上把数据流转利用的各方主体都覆盖了 ， 而且有域外的适用性 。 在重点场景当中 ， 第一个指向企业对用户、企业对企业的规则 ， 其次是可携带权问题 ， 其中一方面涉及用户在这个过程当中享有什么样的权利 ， 同时也讲到了在这个过程当中用户具有干预的权利 ， 而且还考虑到双方合作关系的公平性问题 。 在此基础上 ， 又提出了“红线规则” ， 如何来确保包括用户在内的各方主体的基准权益 。 再进一步 ， 还涉及数据持有者作为中介 ， 可能要履行的一些义务规则 ， 包括对于市场竞争层面涉及的数据提供、数据使用的规则 。
第二 ， 数据权益收益到底是一个外部的公共约定？还是双方自由约定？这个思路是双方基于合同自由约定的发挥空间 ， 有这样的弹性 。
第三 ， 公共数据的利用问题 ， 企业向公共部门提供数据 ， 或者公共部门访问企业数据 ， 吴沈括认为 ， 基本的思路就是在特定情况下企业应当向公共部门提供数据 ， 这一点对于目前国内在探讨公共数据的范围边界问题 ， 有一定的比较意义 。 如何来划定公共数据的范围 ， 由此来确定在公共权益的背景下 ， 企业向政府开放或者企业向社会开放释放数据的范围以及相应的规则 。
第四 ， 在跨境合作的过程中 ， 如何通过规则的设定来降低主体 ， 特别是私主体的经济负担、行政负担 ， 都是可以考虑的问题 。 如果强调适合中国需求 ， 特别是在数字中国战略下需求的数据要素市场 ， 可以基于便捷和效率 ， 在安全和权益的基础之上 ， 设计一套各方能够认可的规则 ， 进而在规则的基础上 ， 形成市场生态 ， 最后来形成顶层的制度体系设计 。
吴沈括最后总结道 ， 无论是欧盟还是美国 ， 各方都已经意识到下一阶段的国际合作博弈的制高点就是在数据要素市场 ， 一系列规则、制度的尝试都是具有共性的 。 (中新经纬APP)
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