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山西|实习四年，发表国际核心会议论文3篇；山西姑娘韩淑捷变身“硬盘医生”

山西|实习四年，发表国际核心会议论文3篇；山西姑娘韩淑捷变身“硬盘医生”
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3月8日消息 ， 阿里巴巴集团公布2022“研究型实习生”计划 ， 面向海内外高校学生开放200多个科研选题 ， 入选者将与达摩院、阿里云等团队合作探索前沿技术 。 阿里为大家提供场景、资源、补助等支持 ， 优秀实习生有望获得阿里巴巴集团首席技术官（CTO）程立的推荐信 。
研究型实习生项目始创于2017年 ， 旨在将产业界的场景和资源化作象牙塔外的另一处科研土壤 ， 帮助青年学子开拓科研视野、实现学术目标 。 目前 ， 全球已有200多所高校的1000多名学生参与该项目 ， 他们绝大部分来自计算机相关领域 ， 博士生占比超7成 。
山西姑娘韩淑捷 ， 2021年在香港中文大学计算机科学与工程系获得博士学位 ， 现在在北京大学计算机学院从事博雅博士后研究 。 2018年6月到阿里实习 ， 可能是阿里最资深的实习生 ， 也是优秀实习生中为数不多的女性 。 实习选题是“大规模数据中心存储系统硬盘故障分析和预测” ， 实习期间发表国际核心会议论文3篇 ， 两篇一作分别被存储系统领域排名第一的顶会FAST’21和ICDCS'20接收 ， 一篇通讯作者被DSN'21接收 。
做“硬盘医生” ， 根据“临终”状态判断它什么时候挂
韩淑捷说 ， 2018年6月开始实习 ， 当时我还是博士一年级生 ， 现在已经博士毕业 ， 在北大做博后了 。 我的博士研究方向是智能运维 ， 实习期分了一期二期三期 ， 每年的选题都有变化 。 第一年来产业界时 ， 我本科刚毕业 ， 升了直博 ， 正在寻找博士研究方向 。 第一年实习比较辛苦 ， 经历了和团队的磨合 ， 也沉淀了科研经验 。 到第二年就上正轨了 。
最终 ， 我确定了研究方向：数据中心存储系统智能运维 。 在部署了超百万机械硬盘和固态硬盘的阿里云数据中心 ， 开展这个研究再合适合适 ， 这里有学术界所没有的真实场景 ， 有大量来自现实的问题和需求 。
关于我的领域 ， 这么解释吧：阿里云提供遍布全球的云服务 ， 云服务的背后是位于全球多个位置的超大规模数据中心 ， 我们研究数据中心的存储系统 ， 比如硬盘、内存等等 。 以前 ， 这些存储介质都靠人工维护 ， 如果一个盘坏了 ， 就要找到盘所在的位置 ， 把它换掉 。 今天数据中心规模这么庞大 ， 靠人肯定是不行了 ， 成本太高了 。 所以几年前我们开始探索用智能化手段来分析预测硬盘故障 。
做故障预测 ， 首先要分析硬盘的特性 ， 在硬盘初步显露“病症”时就识别出问题 。 硬盘濒临损坏时 ， 跟人快生病的状态差不多 ， 硬盘彻底坏掉就相当于人快要挂掉的状态 。 我们要从硬盘的运行数据中判断它会不会生病 ， 也就是发现故障前征兆 ， 比如小的扇区出现的小错误 ， 并且从硬盘的“临终”前状态判断它什么时候挂 。
我们通过采集存储介质的状态数据 ， 搭建机器学习算法 ， 对全球数据中心硬盘的运行状态进行监测 ， 让机器自动寻找故障前征兆 。 一旦预测到哪些硬盘会坏 ， 就提前做好数据搬运和硬盘替换 。
愿意踩没人踩过的坑 ， “干一行爱一行”
研究智能运维 ， 既要懂存储 ， 也要懂AI算法 ， 这是个交叉学科 。 韩淑捷读博期间 ， 学校的实验室是做存储系统研究的 ， 但那以前只研究传统方法 。 智能运维是她的博导和阿里团队一起想到的方向 ， 在学校实验室 ， 没人有这方面的研究经验 ， 换句话说 ， 没人开过这坑 。
【山西|实习四年，发表国际核心会议论文3篇；山西姑娘韩淑捷变身“硬盘医生”】导师问韩淑捷 ， 对机器学习算法感不感兴趣？有个比较交叉的领域 ， 愿不愿意试试？她隐约感觉到这是有价值的 ， 当时正好处在选课题的时机 。 于是参与了这个项目 ， 从一开始做到现在 ， 就算在阿里团队 ， 她也是工龄最久的成员之一了 。
“科研不会一帆风顺 ， 要学会适当地放弃”
科研道路从来不会一帆风顺 ， 韩淑捷说 ， 比如我第一年投论文 ， 有一篇跟团队同事合作的文章 ， 投了三次都被拒 ， 那个阶段非常痛苦 。 后来我想明白了 ， 屡投不中说明文章有硬伤 ， 该放弃还是要放弃 。 世上无难事 ， 只要肯放弃 。 我从失败过程中学到很多东西 ， 一是适当地放弃 ， 还有一个是失败之后的反思 ， 如果痛苦不能带来反思 ， 就很难留下经验 。 做学术 ， 论文被拒很正常 ， 就跟人平常走路会摔跤一样 。 在问一件事情的结果前 ， 应该先问过程 ， 如果过程都不行 ， 结果就别问了 ， 肯定是不好的 。
如果不来产业界 ， 我绝对不可能做出现在的成果 。 但是未来 ， 我还是想到学术界工作 ， 我是一个被KPI逼死也不一定能出结果的人 ， 我想要学术界的自由 ， 虽然真的做起学问来 ， 学术界的工作强度超出很多人的想象 ， 我们的状态其实是“不加班 ， 但也不下班” ， 但不管怎样 ， 我享受那种专注的状态 。
阿里巴巴开放200多个科研选题
今年 ， 阿里计划开放200多个科研选题 ， 如“量子算法”、“量子器件测量”、“用于公开道路自动驾驶的离线强化学习算法”、“基于多模态大模型的泛内容理解”、“亚运智慧交通预约出行优化与碳足迹计算”等 ， 研究领域涵盖量子计算、自动驾驶、人工智能、网络安全等数十个方向 。
山西|实习四年，发表国际核心会议论文3篇；山西姑娘韩淑捷变身“硬盘医生”
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不同于“前互联网时代”的传统科学 ， 计算机是一门实践学科 ， 很多学术问题发端于产业实践和社会需求 ， 研究者既需要校园内的“实验室” ， 也需要产业界的“试验田” 。
计算机科研非常消耗算力资源 ， 研究视频理解问题的博士生黄子渊刚有两篇论文被计算机视觉顶会CVPR2022收录 ， 他说 ， AI研究需要反复训练和测试模型 ， 写论文、做实验调用十几块GPU是常事 。 这对高校实验室来说是很大的负担 ， 但在产业界基本能够实现“算力自由” 。
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阿里CTO程立与优秀实习生沟通
“我们非常乐意为大家创造产学研结合的科研环境 ， 除了最基本的‘算力自由’ ， 还希望提供有价值的问题、科研成果转化的机会 ， 以及与产业界优秀人才合作的机会 。 ”阿里巴巴集团CTO程立表示 ， 在阿里 ， 研究型实习生是一支特别的科研力量 ， 他们好奇、敏锐、充满奇思妙想 ， 与内部团队一起攻克了很多难题 。 阿里希望帮助大家在科研道路上走得更远 ， 他本人将为有需要的优秀实习生准备推荐信 ， 不论大家今后去往学界还是业界 。

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