形态|南京航空航天大学团队开展骨植入物人群化智能设计！
骨骼的解剖形态是骨科内植物研发的理论基础 ， 不同种族、不同年龄段、不同身高性别人群的骨骼表面形态存在较大解剖变异 ， 然而传统的骨科内植物研发仅基于小样本量骨骼标本进行 ， 过程包括参数测量、原型制作、实验验证等 ， 程序复杂且费时费力 ， 且难以满足所有个体的需求 。 目前世界范围内使用的骨科内植物大多是基于部分欧美人群骨骼解剖设计完成 ， 由于与其他人种或人群骨骼形态不匹配 ， 造成与内植物相关的术中和术后并发症屡见不鲜 。 因此 ， 目前亟待创建一套能覆盖全体人群骨骼解剖的骨科内植物快速研发流程 。
南京航空航天大学计算机科学与技术学院/人工智能学院团队与北京清华长庚医院合作 ， 致力于开发一套基于影像大数据定量分析的骨植入物人群化智能设计研发流程 ， 将深度学习、影像组学及人工智能技术与中国人群骨结构分析与内植物设计结合 ， 实现适用于中国人群的骨植入物设计框架 。 在该领域已发表了学术论文近10篇 ， 并进行了临床验证 。
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【形态|南京航空航天大学团队开展骨植入物人群化智能设计！】 图4 基于影像大数据定量分析的骨植入物人群化智能设计流程及临床验证
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