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一）背景介绍 在大数据、物联网、人工智能等科技创新的背景下 ， 平台经济逐渐成为炙手可热的新经济形态 ， 重塑了企业与员工之间的劳动关系 。
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在全新的劳动关系下 ， 传统胜任力建模方式已不能满足平台选人用人的需求 。 此外 ， 零工流动率高、来源复杂、能力与素质参差不齐等特征 ， 更为平台识别合格员工增添了难度 。
在多重挑战下 ， 平台面临着诸多胜任力建模难题 ， 比如：仅从公司内部找少数标杆员工建模 ， 容易被虚拟的绩效表现“天花板”限制 ， 也会引起统计学建模偏差；从标杆员工推论出来的胜任力 ， 受个人偏好影响较大 ， 与绩效的相关性不高；在选拔中过度侧重某些性格可能导致“克隆人”的产生 ， 降低企业在快速变化环境中的竞争力 。
从现有员工特性特质归纳出来的胜任力特征 ， 无法体现快速发展的新兴平台经济体的人才胜任素质要求 。
基于大样本数据研究 ， EYS（安永人才测评与发展中心）结合敏捷建模方法开展的人才潜力及风险评估项目 ， 正是在此背景下应运而生的数字化解决方案 。 该项目是EYS与某大型平台公司合作的项目 ， 旨在构建零工择优与劣汰模型 ， 帮助客户招聘员工、发展员工 。 项目所带来的收益是不仅有效地降低招聘成本 ， 还精准地识别高风险零工、预测优质好评零工 。
二）EYS的做法 为解决客户性格测评的难题 ， EYS向七千余名零工发放了一万份不同类型的性格问卷 。 问卷是EYS结合多项国内外研究而独立研发的成果 ， 其准确性和有效性也经过了在客户端（企业端）的长期检验 。
在收集到相关背景信息后 ， EYS通过与客户共创 ， 确定了安全类、服务类和管理类三大零工的考核指标 ， 并匹配了26项客户提供的具体行为指标（如零工的“好评率”） ， 每项具体行为指标都对应不同的样本发放量、取样优先级与测评问卷建议 ， 确保了对不同人群的取样合理性与问卷回收率 。
项目组基于千量级大数据 ， 通过各种统计学研究方法 ， 评估零工性格与绩效指标之间的联系 ， 并对性格影响效应的大小进行多轮筛选与排序 ， 将重要的性格特征进行归纳总结 。 此后 ， 项目组利用建模阶段产生的绩效指标数据 ， 进行了二次校验 ， 效果显著 ， 最终形成了零工的性格画像与行为指标预测模型 。
通过绩优零工与绩差零工性格特征的比较 ， 项目组建议平台调整招录规则 ， 重新划定性格特征的比例 ， 以便在候选人数不变的情况下 ， 降低误伤率（绩优员工被淘汰的比例） ， 及时淘汰未来工作中的绩差零工 。 持续的内外部验证显示 ， 有效的选拔手段使得甄选效率大幅提高 ， 零工招聘不再是“盲人摸象” 。
EYS团队通过数字化手段为客户定制分城市、分零工类型的团队报告 ， 与客户对报告颗粒度的预期相符 。 同时 ， 提供适合零工阅读的H5趣味版个人报告和平台内部参考的详细版个人报告 。 既方便HR决策部门查阅详细结果 ， 又让零工在测评后得到实时反馈与发展建议 。
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受测者端看到的趣味H5报告
三）项目亮点总结 01. 大样本数据研究：是真正的大样本数据 ， 有着小样本研究无可比拟的优势 ， 助推了研究成果科学性的最大化；
02. 洞察绩效改善的复杂性：比如绩效提升有时无法兼得 ， 安全意识较强的零工可能服务意识较差 ， 企业不应只“制定标准” ， 而不考虑“实际可行性” ， 应当适时有所取舍 ， 有所着重 。
03. 零工定制化建模：传统企业期望的好员工性格特征未必对零工适用 ， 定制化非常重要 ， 传统企业的好员工胜任力放到零工身上可能会出现缘木求鱼的效果 。
04. 数据驱动的招聘规则：决策透明 ， 数据可视化 ， 精确率提升数字可见 ， 同时大幅度降低误伤率与滥竽充数的比例 。
四）展望 项目组凭借科学先进的测量手段和创新性的探索 ， 赢得了客户的高度认可 ， 即将开展后续的零工人才分析合作项目 。 安永EYS人才与测评发展中心也将持续致力于为零工平台客户赋能 ， 共同探索构造零工健康生态圈的一套科学衡量指标体系 。 敬请持续关注！
【绩效|安永 | 如何用敏捷建模驱动平台数字化发展？】本文是为提供一般信息的用途所撰写 ， 并非旨在成为可依赖的会计、税务、法律或其他专业意见 。 请向您的顾问获取具体意见 。
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