SONY|索尼研究团队《自然》杂志上发文解释如何训练《GT赛车》游戏AI 索尼研究团队《自然》杂志上

【SONY|索尼研究团队《自然》杂志上发文解释如何训练《GT赛车》游戏AI】过去两年时间里，索尼一直在通过由 1000 台 PlayStation 4 游戏机组建的虚拟训练场，对名为“GT Sophy”的人工智能开展培训。在去年 7 月的一场单车比赛中，其已能够超越真人玩家。然后 10 月份的时候，它甚至在虚拟赛车比赛中将人类挑落马下。
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游戏截图
测试项目选择了 Polyphony Digital 开发的《GT 赛车》（Gran Turismo Sport），这是一款画面真实、热度相当之高的 PlayStation 独占游戏。
而在最新实验中，索尼希望证明人工 AI 可在国际象棋 / 围棋之外的赛事中也碾压真人选手，即使这些游戏被长期认为是由人类主导的。
有趣的是，AI 还曾在经典的雅达利视频游戏和《星际争霸》即时战略（RTS）游戏中击败了人类选手。

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当今的人工智能，通常特指基于神经网络技术的计算机编程过程。该技术旨在模仿人脑的工作方式，而索尼的最新研究成果，已发表在周三出版的《自然》杂志上。
对于《GT 赛车》之类的视频游戏来说，其最大的特色，就是提供了开放式的战术选择、以及模拟的物理规则。然而一位真人挑战者表示，GT Sophy 选择了新颖的路线来追赶他们。

Sony AI x Polyphony Digital Race Together - K.Yoshida Message（via）
在 SONY AI 油管频道分享的一段视频中，曾于 FIA《Gran Turismo 2020》世界总决赛中赢得三项挑战的 Takuma Miyazono 指出：
“人工智能在以一种我们永远想不到的方式去驾驶，但在回看的时候，它又显得相当合理” 。

The Making of Gran Turismo Sophy - SONY AI（via）
据悉，GT Sophy 使用了一套被称作“深度强化学习”（deep reinforcement learning）的技术路线。