Facebook依靠600人团队人工筛选信息流
据BlackChannels报道，脸书正在利用一个约600人的团队参与一个信息流改善项目 。这个600人的团队组成不同，分散在美国不同的地方 。他们使用脸书开发的社交网络的另一个版本 。除了正常的表扬和回复的互动外，他们还需要根据自己的阅读经验来回答问题，描述自己在阅读某条信息时的感受 。
脸书一直在努力向用户更好地推荐信息流，让脸书成为他们日常生活中不可或缺的一部分 。这个项目从2006年开始在脸书运行，但是他们逐渐发现仅仅通过统计点赞、转发和评论的数量是不可能智能发现用户真正喜欢什么的 。因为很多时候，你喜欢朋友发的帖子，只是为了传达你和作者的关系，在销售广告下留言只是一种得心应手的表达意见 。
【Facebook依靠600人团队人工筛选信息流】 引入人工手段是脸书改善用户体验的又一尝试 。这个项目的范围还在扩大，未来会有更多的人加入 。最后，我们希望随着自动化技术的快速发展，能够通过数据挖掘真正完成最终的智能推荐 。
推荐阅读
- Facebook旗下Oculus将拍虚拟现实电影
- Facebook推出简版应用适配低端手机
- 蜥蜴部队攻陷Facebook等多家社交媒体
- Facebook有近40%的用户只从移动端访问
- Facebook直奔台湾定制服务器交换机
- Facebook诞生11周年：那些高潮低谷
- 假如火箭能够垂直于地表向上飞，不依靠速度需要多大的力才能逃脱地球引力呢？
- 火依靠氧气才能点燃，为什么太阳出了大气层还能燃烧？
- Facebook的机器人可以自己交流，未来会不会对人类产生威胁？
- 哪个星座男神最值得依靠