人工智能的90%是伪创新，如何找到“真AI”？ _伪创新

其实是这样的，针对这件事情有不同的评价。这里提供几个观点。

AI“真风口”和“伪创新”一起来了

在这场全球互联网和科技公司的盛会中，从大洋彼岸远道而来的苹果、谷歌、Facebook，到国内BAT巨头，再到小米、今日头条、科大讯飞等科技企业的领导者们，毫无例外地都分享了自己的人工智能战略。

众多大佬的发言均指向一个观点：人工智能风口真的来了。

然而，随着人工智能“真风口”一起来的，还有人工智能“伪创新” 。

2017年是人工智能元年，在资本大量涌入，巨头纷纷布局的同时，一些乘机炒作的“伪创新”智能产品也纷纷出现：一些装上简单的预设程序的音箱、机器人，就敢冠以人工智能；一些自动化设备也偷换概念，被包装成人工智能。

近日，继《人民日报》在11月对人工智能创新喊刹车后，12月初，央广网也痛批AI伪创新，称人工智能需要的是扎实和冷静。

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“真”人工智能公司何处寻？

关于人工智能真伪的判断方法，华人科学家、人工智能顶尖研究者李飞飞说：“一个人工智能项目，在算法上的进步，如果是代数级而不是几何级的，那么就还只是机器学习而已，属于伪人工智能。”更进一步，从结果上看，“业务效率是否呈几何级倍数增长”是判断真假人工智能的标准之一。毕竟真AI不仅仅是工具，更是一套解决实际问题、效果上带来巨大提升的“解决方案” （而不仅仅是原来基础上的优化）。

以上是判断“真”AI的方法，那么怎么找“真”AI团队？

真人工智能公司需要符合一个标准：拥有处理海量实时的数据的训练环境。前阿里巴巴CEO卫哲在谈何为真人工智时就表示，人工智能的技术，如果把它比喻一把刀的话，那么massive refreshing data（大量海量且实时更新的数据），就是那把刀的“磨刀石” 。人工智能技术这把刀一开始有多锋利，并不是决定性的。如果一把锋利的刀没有海量数据来磨，那么很快就会被超越然后被淘汰——离开数据，谈人工智能是没有意义的。

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众多“真”AI企业中，谁最有可能是下一个新AI独角兽？

在WISE-2016独角兽大会上，创新工场董事长兼CEO李开复(微博)表示，未来十年，出现最多的独角兽公司，肯定是人工智能公司。

下一位人工智能新独角兽

会出现在哪？

由于数据是人工智能成功最关键的点，根据卫哲关于“磨刀石”的观点，下一个能够跑出来的独角兽企业也应该拥有自己的“磨刀石”或者拥有“磨刀环境”（处理海量实时的数据的训练环境）的AI公司。而如今，在国内，大部分“磨刀石”都在BAT手上，纵使AI创业公司有再锋利的刀（AI技术）也很难保住市场领先地位。

那么哪些领域的数据还没有被硅谷巨头和BAT们所掌握呢？答案是有的。例如，公安、金融、医疗等行业领域的数据，这些领域如同BAT和AI创业公司都尚未涉足／涉足不深的“无人区”，从这个角度看，大家是站在同一个起跑线上的。

而任何一家服务于公安、金融、医疗等行业的人工智能公司，且在该行业扎扎实实“磨过刀”的，都有可能在这一赛道上弯道超车。

在乌镇世界互联网大会上，就有一家以认知智能起家，产品已经服务于公安、金融、工业三大行业的“真”人工智能企业——明略数据。

在行业标杆企业的“磨刀石”下

锻造出的真·AI

为什么说明略数据是难得的一家“真AI”公司？

首先，作为一家深耕公共安全、金融、工业与物联网等领域的行业人工智能解决方案提供商，明略拥有行业AI的“磨刀石” 。

拥有8年的大数据技术积累，服务于省、市级公安局、交通银行、中国人民银行、光大银行等行业标杆客户标杆客户，在数据方面，明略已经有了行业AI的“磨刀石” 。三年来，明略数据为公安、金融、工业等业务场景进行了数据治理，已经积累了几百条业务规则，基于这些业务规则形成的知识图谱，如今被用于金融、公安和工业三大“行业大脑” 。

其次，明略达到了业务效率呈几何级倍数增长的效果。

在公安领域，明略数据研发的公安情报系统SCOPA无限降低了研判工作的复杂程度，让其无限接近于单纯的一次检索操作本身。基于人、事、地、物、组织构建的社会关系网，实现了安全领域的高效线索研判和深度挖掘预警。2017年5月在某市发生的一起故意伤害案件中，通过SCOPA 编织的公安情报知识图谱，研判时间从几天缩短至5分钟。

【破案揭秘】司机打人全城通缉，明略SCOPA5分钟锁定嫌疑人，惩恶显神威

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在金融领域，明略为交行卡提供的反欺诈系统，基于“企业、个人、机构、账户、交易、行为数据”构建知识图谱，将监测效率提高了3000倍。

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在工业领域，明智系统围绕设备，将故障、传感器、时域、频域等数据，智能挖掘系统的异常特征，做到设备状态实时监控、故障预警，有效避免系统安全事故，极大降低维护成本。

作为中国人工智能创新企业的代表，明略数据受邀参会并发表了题为《企业级服务明略数据AI先行》的主题演讲，分享了行业AI产品明智系统以及明略在行业人工智能领域的理论和实践。

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从核心理念到产品落地，手握核心技术与关键数据，在诸多追逐AI风口的伪智能公司当中，明略在一条真人工智能的道路上踏实深耕、务实前行。

其他网友观点

【人工智能的90%是伪创新，如何找到“真AI”？】原创思想，为何中国的AI绝大部分都是伪创新？其一，自AI出现以来，中国人一直是跟在西方AI思想的屁股后面亦步亦趋，罕有自己的原始创新，至今仍然如此，其二，说一句极端的话，AI实质上应该是对HI的模拟，没有HI的基础研究突破，AI要取得重大突破是不可能的，历史说明，AI在数十年来，理论方法上并未长进，然而哪怕是西方的AI，也不过是一群理工男在鼓捣，离HI相距甚远，比如人的听觉模式感知（本人已取得突破，但美国人并不知道机理），视觉模式感知，人对自然语言的理解，人的思维模式等等，理工男几乎是一片空白。所以，AI现在只是发虚火而已，AI需要全新的创造性思维，还有遥远的路要走。需要有人甘愿坐数十年的冷板凳，可问题是，越来越浮躁的中国人愿意坐冷板凳吗？