客群|用户增长分析模型,该如何搭建
编辑导语:数据驱动增长是作为数据分析师的基本要求,可实际操作起来,数据分析师们并没有那么得心应手,或许还存在许多纠结的地方。那么,面对一堆数据,要如何分析才能输出成体系的结论?作者系统化地提炼了六个核心步骤,希望对你有所帮助。
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数据驱动增长,是很多公司对数据分析师的要求,可具体到操作上,大家就开始纠结了。虽然增长黑客上白纸黑字写了AARRR五个大字,可真到分析的时候,就总被吐槽:
- “新客户数10000人,所以呢?”
- “活跃率50%,又怎样?”
- “转化率跌了,干啥能升起来?”
一、用户增长的本质先忘记模型、数据、方法论。就问一个最简单的问题:“如果让你自己做生意,你会思考啥?”你肯定不会先去听成功学大师讲“心法”“模型”“底层逻辑”(如果真有人兜售这些,要溜快点),而是问几个简单的问题:
- 我要卖啥?
- 卖给哪些客户?
- 在哪里找到客户?
- 怎么让客户买单?
- 我要投入多少?
- 我能赚回多少?
- 赛道选择(线上/线下,快消、耐用、零食、服务……)
- 客群选择(一个具体赛道下的高、中、低客户)
- 获客渠道(广告投放、门店、裂变、传统销售……)
- 转化方式(买赠、拼团、秒杀、优惠、限购……)
- 投入成本(商品成本+广告成本+营销成本+运营成本)
- 产出收益(销售利润,融资目标)
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整个分析模型,就是围绕这六个模块做深入。不但要用AARRR呈现增长结果,更要量化展现增长决策的全过程,从而发现更深层的问题。
1. 赛道选择用户增长本身有两大方式:初创型企业,需要在公共市场上竞争,大海捕鱼。集团企业内部孵化新业务,可以从内部引流,池塘养鱼。
两个方式下,数据看法不同:大海捕鱼式:需要评估市场空间,市场增长速度,竞争对手情况,需要大量二手数据。
池塘养鱼式:内部客户已有数据基础,待转化的范围是有限的,直接做客群分析即可。相比之下,大海捕鱼式更麻烦,因此重点讲一下,此时需要收集三个数据(如下图):
- 目前市场评估:评估增长空间有多大
- 存量玩家的规模:发现竞争格局,评估竞争难度
- 存量玩家的增速:发现增长标杆,选择对标对象
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这三个数据,都不太可能直接获取准确数据,因此需要结合第三方数据、行业报告、主要竞争对手的新闻,甚至一些不太光彩的手段获取。此时,不必太纠结数据准确度(一定不100%准),而是要评估来自各个渠道的信息,指向是否一致。比如各渠道都反应:行业是垄断竞争装填,行业在快速扩张期。定性判断是准的即可。
2. 客群选择当赛道具体到一个具体领域后(快消、耐用、零食、服务……),其目标用户群体的画像、消费力、人群数量是可以锁定的。这里有两个要重点关注的东西:用户消费力分层与用户复购行为。这两点,直接决定了增长打法。
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