论如何骗过计算机视觉AI网络，UCLA专家为你支几招_图1

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新智元报道

来源：entrepreneur.com

编辑：大明

【新智元导读】UCLA的研究人员最近专门发文研究了“计算机视觉神经网络究竟有多好骗“这个问题。通过3个实验，研究人员表明，在对玻璃材质雕像、只有外形轮廓的图像识别上，AI几乎无能为力，成功率奇低。

虽然AI给人类带来的方便已经不胜枚举，但越来越多的人仍然在担心AI技术的快速应用可能会夺走未来人类的工作，有时，这种想法甚至很有紧迫感。不过，一些研究人员不同意技术很快就会从人类手中夺走工作的想法。

加州大学洛杉矶分校（UCLA）的研究人员进行了一些实验，结果表明，“深度学习”的机器存在严重局限性。

AI未来还有很长的路要走

“以深度学习计算机网络的人工智能机器到底有多聪明，这些机器与人类的大脑有多类似？近年来，对这个问题已经取得了很大的进步，但前方仍有很长的路要走，“加州大学洛杉矶分校的认知心理学家团队在PLOS《计算生物学》期刊上发文提出了这一问题。

论如何骗过计算机视觉AI网络，UCLA专家为你支几招