be|2021年不可错过的40篇AI论文，你都读过吗？地址|视频|https|论文|youtu

机器之心报道
编辑：蛋酱

2021即将结束了，你今年读了多少论文？

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虽然世界仍在从新冠疫情的破坏中复苏，人们无法向从前那样时常线下相聚、共同探讨交流关于学术领域的最新问题，但AI研究也没有停下跃进的步伐。
转眼就是2021年底了，一年就这么就过去了，时光好像被偷走一样。细细数来，你今年读了多少论文？
一名加拿大博主Louis Bouchard以发布时间为顺序，整理出了近40篇2021年不可错过的优秀论文。整体来看，合集中的论文偏重计算机视觉方向。
以下是每篇论文的详细信息：
1、DALL·E: Zero-Shot Text-to-Image Generation from OpenAI

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论文链接：https://arxiv.org/pdf/2102.12092.pdf
代码地址：https://github.com/openai/DALL-E
视频解读：https://youtu.be/DJToDLBPovg
2、VOGUE: Try-On by StyleGAN Interpolation Optimization

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论文链接：https://vogue-try-on.github.io/static_files/resources/VOGUE-virtual-try-on.pdf
视频解读：https://youtu.be/i4MnLJGZbaM
3、Taming Transformers for High-Resolution Image Synthesis

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论文链接：https://compvis.github.io/taming-transformers/
代码地址：https://github.com/CompVis/taming-transformers
视频解读：https://youtu.be/JfUTd8fjtX8
4、Thinking Fast And Slow in AI

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论文链接：https://arxiv.org/abs/2010.06002
视频解读：https://youtu.be/3nvAaVSQxs4
5、Automatic detection and quantification of floating marine macro-litter in aerial images

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论文链接：https://doi.org/10.1016/j.envpol.2021.116490
代码地址：https://github.com/amonleong/MARLIT
视频解读：https://youtu.be/2dTSsdW0WYI
6、ShaRF: Shape-conditioned Radiance Fields from a Single View

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论文链接：https://arxiv.org/abs/2102.08860
代码地址：http://www.krematas.com/sharf/index.html
视频解读：https://youtu.be/gHkkrNMlGNg
7、Generative Adversarial Transformers