be|2021年不可错过的40篇AI论文，你都读过吗？( 六 )
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论文链接：https://arxiv.org/pdf/2112.05504.pdf
代码地址：https://city-super.github.io/citynerf/
视频解读：https://youtu.be/swfx0bJMIlY
38、ClipCap: CLIP Prefix for Image Captioning
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论文链接：https://arxiv.org/abs/2111.09734
代码地址：https://github.com/rmokady/CLIP_prefix_caption
视频解读：https://youtu.be/VQDrmuccWDo
在线试用：https://colab.research.google.com/drive/1tuoAC5F4sC7qid56Z0ap-stR3rwdk0ZV?usp=sharing
当然 ， 博主在整理的过程中也不能保证完美 。 经网友提醒 ， 这里可以手动添加一项突破性研究：「AlphaFold」 。
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去年 ， 谷歌旗下人工智能技术公司 DeepMind 宣布深度学习算法「Alphafold」破解了出现五十年之久的蛋白质分子折叠问题 。 2021年7月 ， AlphaFold 的论文正式发表在《Nature》杂志上 。
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论文链接：https://www.nature.com/articles/s41586-021-03819-2
这项研究被评为Nature年度技术突破 ， Alphafold 的缔造者之一 John Jumper 也被评为《Nature》2021 年度十大科学人物 。 DeepMind也已经将他们的预测结果免费开放给公众 。
对于你来说 ， 2021年最令人印象深刻的论文又是哪篇呢？
原文链接：https://www.louisbouchard.ai/2021-ai-papers-review/
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