数字化|Creat2021舞台观察:百度AI的“小”与“大”( 三 )
2、底层架构；
3、完整性 。
2014-2015年 ， 李彦宏谈AI ， 更多强调百度三大能力要素 ， 即语音、视觉、算法三重 。 其实是简约的说法 。 他没有解释算法背后的两重显著能力 ， 就是基于搜索沉淀的强大的自然语言、知识图谱 。
当然那时百度大脑还没有今日的沉淀 。 而今天 ， 它不仅生成了“AI工具箱” ， 更为社会和产业的智能化转型提供了技术“大底座” 。
李彦宏、王海峰强调了截至目前百度的AI技术积累和产业实践 。
这里只是简单引述几句 。 比如百度大脑日调用量破万亿次 。 其中飞桨深度学习平台、昆仑芯片 ， 以及语音、视觉、知识图谱、自然语言处理等核心AI技术和平台 ， 已经成为助力各行各业的新型基础设施 。
就能力储备说 ， 百度AI工具箱一点不“小” 。 仅以飞桨说 ， 它下接芯片,上承应用,其实是一种数字化、智能化时代的“操作系统” 。
几年来 ， 百度被视为全球顶级的AI公司 ， 专利排名列第一阵营 。 在底层架构上 ， 它与阿里、华为们一样 ， 都是基础层与中台储备较深、轻重武器很多的一类 。 尽管在商业触达与直接闭环上有短板 ， 但这也让它更聚焦 ， 生态拓展时 ， 立场也更从容 。
过去多年 ， 尽管百度波折多多 ， 长期以来的技术立身与技术品牌形象 ， 一直相当显著 。 今年以来 ， 它亦多次公布前沿技术进展 ， 涉及核心底层硬件平台 。
当“元宇宙”概念兴起 ， 虽然未来业界蓝图不定 ， 但百度是业内极少数给出一种初步解决方案与平台服务（希壤）的公司之一 。 这与它的AI沉淀密不可分 。
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此刻 ， 它更近AI生态扩张前夜 。 昨日 ， 王海峰主持发布了百度智能云数字人平台“曦灵” ， 强调基于百度大脑、飞桨等平台为机构和创造者提供技术支持 ， 越来越具有落地的气质 。 这很有可能会是它2022年的关键动向之一 。
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百度AI的“小”与“大” ， 不止表述这么简单 ， 它藏着一个公司的辩证与生存智慧 。
一重辩证在于 ， “大”、“小”范畴中 ， 确实有百度的生态吃力处 。
刚才提到 ， 在移动互联网周期 ， 直接触及服务、建立闭环上 ， 百度有短板 。 这使得它虽然具有很多服务入口 ， 但移动生态平台建构经历的挑战比其他巨头多 。
而这个周期 ， 人口红利、流量红利又出现弱化 ， 加上增长与资本市场挑战 ， 百度确实一度相当被动 。 即便今天也无法真正完全回避 。
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