GitHub|Transformer拿下CV顶会大奖，微软亚研获ICCV 2021最佳论文
机器之心报道
机器之心编辑部
ICCV 2021 全部奖项已经公布 ， 来自微软亚洲研究院的研究者获得 ICCV 2021 马尔奖（最佳论文）；最佳学生论文奖由苏黎世联邦理工学院、微软研究者获得 。
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10 月 11 日 - 10 月 17 日 ， 原定于加拿大蒙特利尔举办的计算机视觉领域三大顶会之一——ICCV 2021 ， 正在线上举行 。 今天 ， 大会全部奖项已经公布 。
6 月中旬 ， ICCV 2021 官方公布了论文评审结果 。 据统计 ， 大会共接收了 6236 篇有效论文投稿 ， 在首轮 desk reject 之后还有 6152 篇 。
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7 月下旬 ， 大会放出了接收论文列表 ， 共有 1617 篇被接收 ， 其中包括 210 篇 Oral 和 1412 篇 Poster 论文 ， 接收率约为 25.9% 。 相较于 2019 年的 25% ， ICCV 2021 的接收率略有上升 。
在所有被接收的论文中 ， 来自中国的论文数量占比最高 ， 达到了 43.2% ， 约为第二位美国（23.6%）的两倍 。
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从接收论文的主题领域分布来看 ， 前三位分别是：迁移 / 小样本 / 无监督学习、图像与视频合成、识别与分类 。
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在所有投稿中 ， 各个主题领域的接收率如何？ICCV 官方也进行了详细的统计：
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接下来 ， 介绍一下本届大会的获奖信息 。
最佳论文 - 马尔奖
来自微软亚洲研究院的研究者获得 ICCV 2021 马尔奖（最佳论文） 。 论文作者主要包括来自中国科学技术大学的刘泽、西安交通大学的林宇桐、微软的曹越等人 。
在 Swin Transformer 论文公开没多久之后 ， 微软官方就在 GitHub 上开源了代码和预训练模型 ， 涵盖图像分类、目标检测以及语义分割任务 。 目前 ， 该项目已收获 4600 星 。
- 获奖论文：Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows
- 作者机构：微软亚洲研究院
- 论文地址：https://arxiv.org/pdf/2103.14030.pdf
- 项目地址：https://github.com/microsoft/Swin-Transformer
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本文提出了一种新的 vision Transformer ， 即 Swin Transformer ， 它可以作为计算机视觉的通用骨干 。 相比之前的 ViT 模型 ， Swin Transformer 做出了以下两点改进：
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