要理解“多跨场景应用” ， 需要先弄清楚“场景”的来源 。 “场景”一词源于戏剧、影视剧 ， 而在数字化领域则是指需求的场合和背景 ， 多跨场景应用可理解为：以全局观念、系统思维通过跨行业、跨领域、跨部门、跨单一需求在更大的场景中去分析、判断、决策 ， 进而推进数字化改革系统化、集约化的整体效用 。
当前 ， 多跨场景应用是在各领域推进数字化改革的重要抓手 ， 比如：5G+、工业互联网、智能制造、个性化需求、一站式服务等都是多跨场景应用的范例 。 而在制造业领域 ， 产业链重构、供应链弹性化、生态链国际化 ， 也需要以多跨场景应用为抓手 。
抓好多跨场景应用的必要性
首先 ， 数字化改革是一项社会系统工程 。 就物理层面而言 ， 它涉及地面、地下、空间（航站）；社会层面则涵盖党政军团、工农商学、文体卫研、社会团体等；目标层面包括普惠民生、高效政务、科学城管、绿色发展和安全可控；资源层面 ， 包括资金、物质、人员、数据、网络、技术等；功能层面 ， 则关系到各种需求和解决方案 。 彼此独立的单个或多个场景只解决局部问题 ， 而多跨场景应用旨在解决系统问题 。
第二 ， 多跨场景应用反映了应对加剧的不确定性战略思维 。 当前世界性疫情加剧、全球气候异常变化、国际货币不断超发 ， 国际形势风云变幻；国内又出现终端消费通缩、供应链多次出现裂口、劳动力供应受短缺与成本之困等挑战 ， 在环境、市场、资源等方面出现了较大的不确定性 ， 有的则是牵一发动全身 ， 我们必须要在更大、更多的场景中去应用数字资源和数字技术 ， 以便科学地作出判断和决策 。
第三 ， 多跨场景应用是绿色发展的重要抓手 。 2030年前碳达峰和2060年前碳中和是我们的国际承诺 ， 也是一场攻坚战 ， 必须要以全国一盘棋的战略思维来务实推进该承诺的兑现 ， 因此 ， 不可能依托几个特殊案例来突破难点 ， 而需要多跨场景应用以实现整体推进 。
第四 ， 有助于打破数字壁垒 。 数字化改革必须让数据解决六个问题：数据干什么（目的）、数据要什么（内容）、数据从哪来（来源）、数据如何管（治理）、数据怎样用（应用）、效用怎么评（价值） ， 多跨场景应用涉及到不同行业、不同领域、不同部门、不同需求 ， 必须要协同作战 ， 打通数据流顺畅运营的各个节点 ， 实现数据共享共用 。
抓好多跨场景应用的手段
首先 ， 资金投入是基本保障 。 在推进数字化改革的进程中 ， 需要大量的技术创新 ， 而充足的资金是实现技术创新的重要基石 。
【数字化|什么是多跨场景应用】其次 ， 数据治理为必要条件 。 当前 ， 数字化改革的主要矛盾是应用的系统化需求与碎片化供给之间的矛盾；反映在数据上 ， 同样是数据系统化需求与供给碎片化的矛盾 ， 都需要通过加快多跨场景应用来逐步推进解决 。
第三 ， 创新驱动推科学发展 。 多跨场景应用的高质量发展必须依托于创新驱动方能实现 ， 而新技术开发和运用是多跨场景应用的难点 。
第四 ， 人才引领促有效推进 。 人才应包括：精通数字管理、数字技术、场景应用的组织者 ， 重在做好顶层设计、构建应用的文化和环境：既有系统思维、全局观念又具专门知识、管理能力的中层执行人才；跨行业、跨领域、跨专业的跨界人才；擅长于将网络、数据、技术、服务、创新等数字化要素综合运用的融合型人才等 。
【作者为中国电子信息行业联合会专家委员会主任、原信息产业部政策研究室主任】
作者：董云庭
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