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互联网公司|大厂人才频频出走，创业机构屡获资本青睐 AI将迎来收获季？

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互联网公司|大厂人才频频出走，创业机构屡获资本青睐 AI将迎来收获季？
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经济观察网 采访人员 胡群 人工智能（AI）的探索和应用正快速落地 。
近日 ， 国家金融科技测评中心（银行卡检测中心）开展了联邦学习金融应用测评 ， 隐私计算全栈技术服务商星云Clustar旗下隐私计算平台首批通过3个子类的数十项测评项 ， 成为行业首个通过该测评的隐私计算产品 。
这家联邦学习技术领跑企业 ， 已获得红杉资本、基石资本、招银国际等顶级机构多轮投资 ， 其创始人为网络和AI系统、联邦学习领域学术领军人 ， 香港科技大学教授、博导 ， 美国?北大学博士陈凯 ， 作为港科大网络系统实验室 (iSING Lab) 主任 ， 其实验室学术成果近五年居亚洲第一 。
与其他领域相比 ， 人工智能的创业门槛很高 。 商汤科技创始人汤晓鸥曾坦言：“本科生或许可以创业做互联网公司 ， 但人工智能领域注定需要博士创业 。 ”
资本追捧
7月29日 ， 证监会国际部披露了第四范式提交的《境外首次公开发行股份(包括普通股、优先股等各类股票及股票派生的形式)审批》材料 ， 进度跟踪为“接受材料” 。
作为国内头部的人工智能技术与服务提供商 ， 第四范式的AI产品体系已广泛应用于金融、零售、制造、医疗、能源、政府等领域 ， 多年蝉联中国机器学习平台市场份额第一 。 今年初 ， 第四范式宣布完成D轮融资 ， 融资金额7亿美元 。 本轮融资由春华资本、博裕资本、厚朴投资领投 。
此前第四范式数轮融资的投资机构包括红杉中国、思科、中信银行、联想、松禾资本、基石资本等多家明星投资机构 ， 并且是首家由中国工商银行、中国农业银行、中国银行、中国建设银行、交通银行等五大国有银行共同投资的创业公司 。
为何第四范式能吸引如此之多明星投资机构？
“AI已成为新科技的战略方向 ， 抢占赛道是资本的逻辑 。 ”中国银行法学研究会理事肖飒认为 ， 金融机构作为新科技的试验场 ， 已向市场证明A(人工智能)B(区块链)C(云计算)D(大数据)等新科技可以在金融领域中重塑生产方式、优化产业结构、提升生产效率 ， 下一步新科技将推动更多行业实现数字化、智能化 。
第四范式的创始人兼CEO戴文渊是一名AI学者 ， 他在业内首次提出迁移学习基本理论框架及主要算法方向 ， 在迁移学习领域学术影响力排名世界第三 ， 同时还是首位获“吴文俊人工智能科学技术奖”一等奖的企业家 。
第四范式的联合创始人杨强 ， 是人工智能研究的国际专家和领军人物、是首位国际人工智能协会AAAI华人Fellow、唯一国际人工智能协会AAAI华人执委、首位国际人工智能联合会IJCAI理事会华人主席 ， 他同时也是星云Clustar技术战略委员会主席 。
离职潮
近日 ， 字节跳动AI Lab总监李磊离职加入加州大学圣巴巴拉分校 ， 担任助理教授一事在AI领域引起了很大关注 。 但这在互联网大厂 ， 甚至字节跳动中已非个案 。 2020年 ， 字节跳动副总裁、AI Lab主任马维英宣布离职加入清华大学智能产业研究院担任首席科学家 。
2017年 ， 百度时任首席科学家吴恩达从百度离职后推出了三个AI计划：AI Found 帮助初创企业从零开始成长；Landing AI 帮助现有公司从事AI项目；deeplearning.ai 则是帮助普通人学习AI 。
2017年9月 ， 百度研究院院长林元庆离职 ， 他曾全面负责百度的硅谷人工智能实验室（SVAIL）、深度学习实验室（IDL） ， 大数据实验室（BDL）、增强现实实验室（ARL） ， 离职后不久行业AI解决方案公司Aibee 。
2019年 ， 腾讯AI Lab时任主任张潼加盟创新工场 ， 兼任科研合伙人 ， 并出任港科大和创新工场联合实验室主任 。
有分析指出 ， 虽然这些AI领域的学术领军人从互联网大厂离职 ， 但大都仍在AI领域深入研究 ， 这表明AI技术与场景仍未能很好的结合 。
“目前AI领域有很大的泡沫 。 从学术与应用角度上说 ， 资本与技术的投入值得尊重 ， 但我担心这是一个比互联网发展更大的泡沫 。 ”品钛(Nasdaq:PT)首席执行官李惠科表示 ， “近年很多AI领域的公司融资动辄上亿 ， 但技术如果不能与场景结合 ， 就是空谈 。 在金融领域中 ， 获客和风控等很多领域已开始应用AI ， 但并不是很成熟 ， 就像拿一个高射炮打蚊子 。 在很多场景当中 ， 你可以很硬生生地把这个场景把这个AI用进来 ， 用得很花哨 ， 以至于有些技术并不实用 ， 甚至就是为了炫技 ， 而非解决场景端的需求 。 ”
临界点
“虽然对很多金融机构而言 ， 人工智能应用仍然较为零星 ， 且往往只针对特定用例 ， 但越来越多银行业领军者已开始通过系统性方法部署高级人工智能 ， 并将其整合到贯穿前后台的数字化经营全生命周期之中 。 ”麦肯锡在《麦肯锡中国金融业CEO季刊》2021年夏季刊——《Fintech 2030：全球金融科技生态扫描》指出 ， 尽管金融业每年在“银行变革”技术举措上投入数十亿美元 ， 但很少有银行能够成功地在全组织范围推广和扩展AI技术应用 。
人工智能正式启动是在1956年 ， 至今已有65年的历史 ， 中间虽有几次快速发展期 ， 但直至2011年前 ， 人工智能研发和实践几经波折后才迎来第三次发展机遇期 。
“我们一直说人工智能处于爆发式增长的前夜 ， 一句话总结过去的发展 ， 我觉得人工智能发展很快 ， 算法模型取得了新的突破 ， 但是人工智能和产业与行业的结合 ， 我们四个字是方兴未艾 。 ”华为中国云与计算昇腾生态发展部部长史沛认为 ， 当前正在从“AI+行业”到“行业+AI”的新的转变 。
“今天可能人工智能找到了又一个临界点 ， 这个临界点来自于人工智能在各个行业的落地 ， 基于AI决策帮助企业经营从量变到质变 ， 创造了真正的价值 。 ”戴文渊认为 ， 很多企业已经看到人工智能或数字化转型带来的质变 ， 以消费互联网互联网为例 ， 抖音、快手就是典型 。
麦肯锡的报告显示 ， 在银行所面对的各类阻碍中 ， 缺乏明确的AI战略最为常见 。 很多银行也面临另外两项挑战 ， 首先是核心技术和骨干数据薄弱 ， 其次是运营模式与人才战略过时 。 部分领先金融机构采取成立创新实验室的方式 ， 跨业合作探索颠覆式创新 。 但创新实验室往往独立于主营业务或部门进行运营 ， 在里面工作的多数都是科技技术背景、设计背景、数据科学背景的人才 ， 而非传统金融背景类人才 。
“任何平台、算法、工具不可能自己运行 ， 归根到底面临我们的最大挑战是人才短缺 。 ”第四范式金融事业部总经理称 ， 目前全球高级AI人才每年新增数量千人左右 ， 全球每年AI场景的增加是数以百万计 。 现在人才缺口30万 ， 未来五年缺口将可能到一百万 。
【互联网公司|大厂人才频频出走，创业机构屡获资本青睐 AI将迎来收获季？】“如果技术不能与场景更好结合 ， 可能会有很多AI创业公司将倒在泡沫破裂时刻 。 ”李惠科表示 ， 值得肯定的是 ， AI未来一定是可期的 ， 市场大浪淘沙 ， 真正的愿意长期投入 ， 而且把钱投入在如何把技术做得更好 ， 把技术和应用场景找一个非常完美的契合点上的公司一定会活下来 ， 甚至将涌现一批伟大的公司 。

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