的合同|工赋开发者社区|云SaaS:ARR如何计算?


关于工赋开发者社区
工业互联网开发者社区是上海市工业互联网研发与转化功能型平台中重要的建设内容 , 由工业互联网创新中心牵头 , 联合上海市工业互联网协会、上海积梦智能、上海电气等单位共同打造、合作运营 。 在上海市科委、市经信委、中国信通院、工业互联网产业联盟指导下 , 于第二届世界人工智能大会工业智能峰会上正式发布 , 将着力建成工业互联网主题的国内主流开源技术社区 。


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在软件企业云SaaS转型过程中 , 我们经常使用一些特定的指标来描述和测算云转型的进程和效果 , ARR(Annual recurring revenue , 年度经常性收入)就是这样一个广泛应用的指标 。 一开始美股的云SaaS上市公司使用这个指标的比较多 , 比如Adobe、Autodesk等 。 最近两年 , 国内云SaaS企业也可以使用这个指标 。
从公开资料来看 , 国内上市公司中最早用这个指标的是石基信息 。 在2017年年报中 , 石基信息披露了云SaaS体量 , 2017年度可重复订阅费(ARR)为1.09亿元 。 随后 , 金蝶在2020年报中 , 也开始使用了ARR这个指标 。 2020年金蝶云订阅年经常性收入ARR约为人民币10亿元 , 同比增长58% 。
我们认为 , 后面或将会有越来越多的中国SaaS云企业采用ARR指标来测算云收入体量 。 到底该如何理解ARR?采用什么样的口径计算ARR?基于这些问题 , 我们可以先了解下ARR的原理 , 以及海外SaaS企业是如何使用和测算ARR这个指标的 。
ARR , Annual recurring revenue , 这里的关键词就是recurring , 英文原意为“再发生 , 反复出现” 。 通过这个原意 , 结合云SaaS的连续订阅的模式 , 我们大概就能够理解其延伸的含义 。 recurring revenue , 即经常性收入 , 是西方国家非常普遍的一个概念 。 可以理解为 , 每个财年度都能连续不断、稳定取得的收入 , 具有稳定性、可预测性、高确定性特点 。
与ARR相关的还有另一个指标就是MRR , 两个指标度量的时间维度不一样 。 其实ARR和MRR在美股的SaaS企业中是一个非常常用的指标 。
ARR:Annual recurring revenue , 年度经常性收入/年化收入 。 将定期订阅的合同经常性收入部分规范为一年期的价值 。 一般情况下 , ARR只包括合同约定的固定订阅费 。
MRR:Monthly recurring revenue , 月度经常性收入 。 一般情况下 , MRR X12=ARR 。
MRR和ARR是云SaaS企业对自身云业务发展进行评估计算的指标 。 那究竟用ARR还是MRR , 是根据企业的云SaaS付费的特点来决定 。
一般而言 ,
MRR , 适用于主要依赖月合同 , 辅以一些较长期的合同的SaaS企业 。 如果有一些年度订阅合同 , 除以12 , 再分摊到每个月来计算MRR 。
ARR , 适用于以年度合同为主 , 辅以多年合同的SaaS企业 。 这类企业主要关注ARR(年度收入)和ACV(年度合同价值) 。 多年合同的除以合同年限 , 再分摊到每年来计算ARR 。
客户按月订购产品和服务的模式 , 一般关注和使用MRR(月经常性收入) 。
客户按年订购产品和服务的模式 , 一般使用ARR(年经常性收入)和ACV(年度合同金额) 。
影响ARR(或MRR)的三个主要因素
1)新增ARR(或MRR)
从具体业务角度 , 我们可以将其理解为 , 该云产品在当年(当月)新增用户情况(老产品获得了新客户) 。
2)流失的ARR(或MRR)
即 , 该云产品在当年(当月) , 取消订阅的用户 。
3)扩展的ARR(或MRR)
即 , 该云产品在当年(当月) , 原有客户新增加的扩展的产品(老用户购买了新产品) 。
这三个数的总和构成了净增ARR/MRR:即 ,
净增ARR/MRR=新增+扩展-流失
图表:ARR/MRR增长的方式

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来源:IDC
以上这些 , 可以更详细的拆解为:
新增 ARR:新客户产生的的 ARR
扩展 ARR:对现有客户向上销售或交叉销售所增加的 ARR
重新激活 ARR:以前客户重新使用订阅后的 ARR
客户流失 ARR:客户取消订阅后的 ARR
客户收缩 MRR:客户降低订阅后的 ARR
图表:ARR扩展的方式(向上销售和交叉销售)

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向上销售:主要包括几种情形:1)增加账号数量需求 , 比如从100个账号增加到150个;2)版本升级:从基础版到专业版 , 客单价提升 。
交叉销售:客户购买了某个产品后 , 通过这次产品继续挖掘客户潜在需求 , 针对同一客户 , 横向销售其它产品 。

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每家SaaS企业计算ARR的方式和口径可能存在略微不同 。 我们先看下Adobe是如何计算ARR的 。
Adobe的云转型从2011年开始 , 在2013年年报中 , Adobe首次使用了ARR指标 , 目的是:1)更好地理解Digital Media(数字媒体)这个业务软件license向云订阅的转型;2)更好的测算软件向云收入的转化 。 因此 , 以ARR指标作为测算和描述云转型的健康程度和进程 。
Adobe对ARR的测算方法为:
ARR=(当前订阅数量)X(每个用户每月支付的平均订阅价格)X12个月+(确认的12个月的ETLAs收入)
ARR=
the number of current paid subscriptions, multiplied by the average subscription price paid per user per month, multiplied by twelve months
+
twelve months of contract value of ETLAs where the revenue is ratably recognized over the life of the contract
Adobe也特别提到 , ARR是独立于收入、递延收入以及未开票递延收入的指标 , 应该与以上这些收入指标分开 。 我们可以理解为ARR是一个衡量云收入转化的绩效指标(Performance Metric) 。
在Adobe计算ARR的公式中 , 需要注意的一点是:ETLAs 。 这个是对于大部分中国转云的软件企业可能比较陌生 。
ETLAs , 即Enterprise Term License Agreements:企业期限许可协议(ETLA) 。 ETLAs是一个为企业客户提供订阅许可计划 , 可以使用共享或实验室计算机的命名用户订阅和设备许可证 , 此产品是企业级产品 , 与Adobe Creative Cloud(CC)的消费者版本不同 。
理解Adobe的ETLAs:
1)Adobe的产品客户分为C端和B端;
2)针对C端用户 , 其转化为云订阅模式较为容易 。 而B端企业客户 , 转云相对难一些 。 为了加速这部分企业客户的转云 , Adobe提供了ETLAs 。
另外 , 我们也可以从订阅期限来理解:
1)云Cloud订阅期限:每个月或者每年(month to month or one year in length) , 针对个人订阅 , 也可以团体订阅 。
2)ETLAs订阅期限:3年左右( three years in length) 。 针对企业客户 。
3)软件Licenses:永久授权(perpetual) 。
说的更简单一些:Adobe为了加强软件的转云 , 为客户提供三种云方案:
1)个人订阅
2)团队订阅
3)ETLAs
以上三种方案 , 只是在产品版本、定价、订阅期限等方面存在不同 , 提供的产品形态都是云SaaS产品形态:Creative Cloud或者Document Cloud 。
Adobe对数字媒体(Digital Media)业务的ARR的统计方式如下图所示 。
图表:Adobe对ARR的计算方式

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来源:公司年报
Adobe使用ARR主要是为了测算数字媒体业务的云转型 , 这个业务包括两大系列产品:1)创意类产品(Creative) , 2)文档类产品(Document) 。 因此 , Adobe将Digital ARR分为Creative ARR和Document ARR来测算 。
图表:Adobe云SaaS主要指标

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来源:公司年报
图表:Adobe创意类产品的ARR和收入对比

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来源:公司年报
图表:Adobe文档类产品的ARR和收入对比

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来源:公司年报
图表:Adobe数字媒体整体ARR和收入对比

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下面我们再看看另一家美股企业对ARR的测算 。 这家公司是美股云安全企业Crowdstrike(CRWD) 。 Crowdstrike是美股一家非常典型的云安全企业 , 其产品交付的形态主要是SaaS订阅模式来交付 。
Crowdstrike对ARR测算方式的解释为:
假设在未来12个月内到期的任何合同 , 均按其现有条款续签 , ARR将以现有的客户订购合同截至评估日期的年化价值进行计算 。
对于订阅即将到期的客户 , 我们会积极向客户推广续约或新版本 , 对于这种情况的订阅 , 也计算到ARR中 , 除非客户明确告知不再续约 。
可以看出 , Crowdstrike对ARR的测算方式与Adobe是不一样的 。
图表:Crowdstrike的ARR和收入对比

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来源:公司年报

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Autodesk也将ARR作为衡量其云业务运行状况的关键指标 。 从2016年年报开始 , Autodesk开始披露其ARR指标 。 Autodesk云转型的时间大概是在2013-2014年 , 晚于Adobe , 其使用ARR指标的时间也晚于Adobe 。 两年公司差不多都是在云转型后两年左右的时间开始使用ARR 。
Autodesk对ARR的计算方法为:
前三个月每月经常性收入总额的年化价值
Autodesk的经常性收入包括原有软件维护的当期收入(Maintenance ARR)和订阅产品的收入(Subscription ARR) 。 其中ARR的大头主要是由订阅ARR构成 。
Autodesk的ARR不包括C端消费类产品选定的Creative Finishing产品 , 教育产品和第三方产品相关的订阅产品 。
通过Autodesk对ARR计算方法的定义可以看出 , 其与Adobe的计算方法也存在不同 。
图表:Autodesk的ARR和收入对比

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来源:公司年报
图表:Autodesk的ARR占收入比例(年度)

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【的合同|工赋开发者社区|云SaaS:ARR如何计算?】图表:Autodesk的ARR占收入比例(季度)

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来源:公司年报
通过以上 , 我们可以看出 ,
1、ARR是一个衡量云转型效果的指标 , 与云收入、预收款等指标相互独立 。 其背后的含义和使用目的存在一定差异 。 云收入和预收款是当期云SaaS业务进展的财务结果 。 ARR是管理层基于当期云业务进展 , 对未来的判断 。 因此 , ARR这个指标带有一定的预测性 , 或者说 , 至少建立在一定的假设前提之上 。
为了更好的理解这层意思 , 我们可以看下MRR 。 MRR(月度经常性收入)和MR(月收入)有一定的差异 。 MR(月收入)是云业务运行在当月产生的财务结果 。 而对于SaaS企业而言 , 更重要是如何基于现有的MR和其他业务/财务指标 , 对下一个月或者未来一段时间进行预测和判断 , 以便于业务策略的及时调整 。 对ARR而言 , 也是类似的逻辑 , 企业关注的不只是过去一年的结果 , 更重要是未来一年应该如何做 。
2、不同企业计算ARR的方法略有不同 , 1)有的是基于当月的云业务进展进行年化 , 有的是基于当季度的月平均进行年化 , 可能也包括其他时间段平均化之后的年化 。 2)企业不一定是对所有产品进行ARR的测算 , 不同企业选择的产品范围也不太一样 。 3)由于ARR建立在一定的假设前提之上 , 不同企业测算ARR时的假设可能也会存在差异 。
3、ARR指标适合于至少一年以上期限协议的产品 , 也就是说客户订阅产品的期限大于等于一年 。 因此 , ARR通常用于签订多年协议的订阅业务 , 但这也不是绝对 。 ARR的年化 , 既包括多年期限合同平均到每年的情况 , 也包括几个月期限合同续约(假设续约)之后的年化 。
4、ARR具体包括哪些内容?并没有通用的行业规定 。 通常情况下 , ARR只包括合同约定的固定订阅费 。 一次性费用定义的是非经常性收入 , 不包括在ARR计算之内 。 同时 , ARR的测算需要基于一定的前提假设 。 企业一般是基于现有的订阅数量、现有的ARPU值进行年化 。 这其实也是一种假设 , 因为在未来的一年中 , 客户可能有新的增加和流失 , ARPU值也会有增长和下降的概率 。
5、虽然不同企业计算ARR的方式略有不同 , 但基本的原理是将当月/当季度/多年的订阅收入进行年化 , 年化是建立在一定的前提假设条件之上 。 虽然不同企业其假设条件不同 , 但其中反映的是 , 基于现有SaaS收入模型 , 企业对未来SaaS收入增长曲线的预测 。 同时 , 在此基础上 , 企业不断对SaaS业务的进展进行监测 , 不断对产品研发和推广、目标客户定位和获取、客户转化和强化等策略进行调整 。

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