易坊好文馆

  1. 首页 > 玩科技 >

社会|气象大数据已融入人们日常生活

数据 社会 人们 天气 科学界 预报 气象 路面 寒潮 交通指挥


社会|气象大数据已融入人们日常生活
文章图片

2020年3月18日 ， 青岛 ， 气球缓缓上升 ， 雷达实时接收探空仪传回的气象数据 。 视觉中国供图
大数据和人们日常生活的关系从未如此密不可分：在城市 ， 活动举办者每每需要掌握某个路口、某片广场是晴是雨、是冷是热；在农村 ， 农民想知道这片稻田降水多少 ， 数米之隔的鱼塘降水又是多少；在港口 ， 对大风的分钟级精准预报 ， 也许能产生数以百万计的经济效益……
这些需求背后都指向一个关键词：气象大数据 ， 用贴近公众的呈现形式就是天气预报 。
在上个世纪 ， 数据壁垒曾是困扰我国科学研究乃至经济社会发展的一大障碍 。 2001年 ， 气象部门作为破除数据壁垒的先行者 ， 开始面向科学界乃至社会公益部门提供气象数据 。 截至今年 ， 国家气象科学数据中心服务专业用户超过36.8万户 ， 累积访问量超过7.6亿人次 ， 累积数据订单量近300万次 。
如今 ， 打开导航软件 ， 输入目的地 ， 路线生成的同时 ， 途中即将发生的天气影响也随之标出：寒潮来袭 ， 打开空调取暖；出发滑雪 ， 虽然尚未降雪 ， 雪场却情况良好……不少人以为 ， 每天收看或查询天气预报 ， 就是人们和气象数据打交道的全部 ， 其实在上面这些场景中 ， 气象大数据早已融入日常生活 。
时间回到2019年年初 ， 我国迎来一年一度的春运 ， 那一年发送旅客达29.8亿人次 。 在这人口大规模流动、交通系统经受考验的40天里 ， 来自低温雨雪冰冻、寒潮、暴雪、大风、大雾的威胁 ， 从未远离 。
时任湖北省公安厅高速公路警察总队副总队长的张轶群 ， 在这个春节用上了结合实时天气的交通指挥系统：遇到雨雪冰冻天气 ， 可以实现高危路段提前警示、突发事件自助预警、拥堵点段智能诱导、安全信息实时发布 。 在交通信息发布与研判平台上 ， 交警可以及时获取精细化恶劣天气预警信息 。
这样的信息不仅面向决策者 ， 也同样面向公众 。 人们在手机上打开地图软件 ， 输入起终点确定路线和出发时间后 ， 便能在路线上看到闪烁的红点——这是天气风险点“预警” ， 代表路上这个点存在道路结冰、大雾、大风等风险 。
屏幕上的小小警告 ， 并不是将现有的天气预报 ， 照搬到道路所在区域那么简单 。 相对于区域性的预报 ， 路面是不折不扣的“局部地区” ， 路面的大气辐射 ， 道路材料的物理性质 ， 附近地形、水体影响 ， 桥梁涵洞隧道差异等因素 ， 都会对预报的精准程度提出更高要求 。 解决这个难题 ， 需要气象部门的数据共享 ， 也需要部门间、企业间的深度合作 。
面对需求 ， 路面气象信息服务平台应运而生 ， 由气象部门共享气象数据 ， 交通部门共享路面情况 ， 平台则负责结合路面动态热平衡 ， 自适应学习路面状态 ， 让气象数据在道路上“飞驰” ， 最终得到实时输出的精细化交通气象服务产品 ， 再推向用户 。
深挖城市低洼地、涵洞等易积水点分布情况 ， 研发暴雨积水风险等级预报；根据天气情况变化 ， 调节打车软件呈现的最优路线和接单价格……数据共享的本质 ， 是让需求与数据相逢 。 当有心人遇上有用的数据 ， 我们的生活也因此多了一分便捷和安全 。
历经多年开放共享 ， 气象数据的应用 ， 早已渗入了社会生活的种种细节 。
2020年年末 ， 随着一股寒潮南下 ， 在湖南、浙江、陕西、江西等地 ， 多年未见的“拉闸限电“再次出现 。 由于暂时性电力短缺 ， 这些地区先后发布通知 ， 优先保障居民生活、关键公共设施和重点企业用电 ， 适当压限行政单位和景观用电 。
气候形势变化 ， 是这次“拉闸限电”的原因之一 。 在湖南 ， 2020年入冬较常年同期提前1个月 ， 水库水位下降、风力发电受限于冰冻、燃煤使用减少 ， 共同成为用电紧张的原因 。 虽然这种情况十分短暂 ， 但却提醒着人们 ， 如不结合气象数据科学统筹调配资源 ， 在气候变化背景下 ， 供电稳定仍会受到威胁 。
同不可或缺的电力一样 ， 无论生活、工作还是娱乐 ， 在衣食住行、柴米油盐中 ， 气象数据的身影早已无处不在——
在田间地头 ， 气象数据用于预测粮食产量 。 黑龙江省庆安县久胜镇的8.03万亩耕地 ， 在基于气象数据开发的作物产量预估地图上 ， 被密密麻麻划分成上千个格子 ， 标识出从900斤以下到1050斤以上的不同亩产 。 借助这张地图 ， 合作社可以精确预测具体到地块的粮食收成 。
在冰雪运动中 ， 气象数据用于提升人工造雪效益 。 军都山滑雪场借助精细到周的预报 ， 掌控人工造雪时机 ， 选择未来两周最适合造雪的“天气区间” 。
而在新零售领域 ， 商家将天气影响运用得细致入微 。 梅雨时节 ， 长江中下游的门店会根据雨情预测来决定购买频次较低、容易受潮商品的采购数量——对于降低损耗率来说 ， 这种决策至关重要 。
如今 ， 越来越多的社会化观测数据 ， 正融入气象数据的汪洋大海中 。 当越来越丰富的气象数据与人们越来越旺盛的需求相遇 ， 有望碰撞出更绚烂的火花 。
【社会|气象大数据已融入人们日常生活】中青报·中青网采访人员 邱晨辉 来源：中国青年报 （ 2021年08月03日 12 版）

    推荐阅读


    上一篇：艺术展|“十万个为什么”科学艺术展开启，沉浸式体验激发好奇心

    下一篇：边玩|边充电边玩手机可以吗？