自国务院印发《新一代人工智能发展规划》以来 ， 各行业将人工智能融入企业信息化发展计划中 ， 技术迭代升级 ， 不断深入应用 。 银行在远程开户、手机银行、后督系统等领域成功应用人工智能技术后 ， 提出在金融信贷风控领域引入人工智能 ， 以提高信贷数据录入速度、优化信贷审批流程、降低信贷审批风险 。 财务报表作为评价一家企业经营状况的唯一依据 ， 涉及成百上千的数据 ， 审核难度大 ， 是金融信贷审批工作中的难题 。
财报识别该怎么做？
信贷业务审批过程中企业需要提交审计报告 ， 在上百页审计报告中人工提取财务报表已是大海捞针 ， 还要手动将三表分类 。
财报识别支持现金流量表、利润表、资产负债表等多样式报表高精度识别 ， 分类准确率高达99.8%；支持在上百张审计报告中精准抽取财报三表信息 。
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信审人员手工勾选合计数据 ， 耗时费力 ， 出错率高 ， 存在一定的隐性风险 。
财报识别内置财务勾稽公式 ， 支持多种报表科目自动匹配 ， 对异议字段标红提醒 。
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现金流量表、利润表、资产负债表三表涉及成百上千的数据 ， 信审人员手工勾选合计 ， 平均审核、录入时间＞30分钟 。
财报识别基于自有OCR识别引擎 ， 快速对申请人提交的财务报表进行秒级识别 ， 并自动录入信贷系统 ， 助力信审人员实现自动化审批 。 （流程如下）
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企业提供的财务报表需匹配财政部当年发布的“标准会计准则模版” ， 有些企业不按规定提交报表 ， 返回重改又要一段时间 ， 影响信审效率 。
财报识别提供财政部发布的新旧”标准会计准则模版” ， 可在线配置 ， 也可根据用户需求定制模板 。
各企业提交的财报样式也五花八门 ， 有框线无框线、续表多、红章位置遮挡等诸多情况影响数据判断和录入 。
【识别|怎样做好金融信贷审批工作？】财报识别支持上下续表、左右续表的识别并输出在同一个识别结果中；自动过滤红章干扰 ， 支持无框线、框线不全等复杂格式报表的识别 ， 可对无框线、框线不全表格自动修补 。
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